随着人们对人工智能计算能力过剩的担忧日益加剧，微软正在出租其数据中心，Meta Platforms正在讨论建立一个价值2000亿美元的新人工智能数据中心项目。

Meta的高管已通知数据中心开发商，该公司正在考虑在路易斯安那州、怀俄明州或德克萨斯州等州建设园区，高级管理人员本月已访问了潜在的地点。

Meta可以说是人工智能浪潮的最大受益者之一。作为社交媒体巨头，它通过人工智能驱动的个性化推荐和改进的广告定位加深了用户参与度。第四季度，其收入同比增长21%，达到484亿美元，净利润飙升49%，达到208亿美元。由于DeepSeek的出现，投资者越来越相信Meta能够优化自己的大型模型，降低培训成本，同时最大限度地提高效率。

尝到人工智能的好处后，Meta宣布今年其资本支出将达到600 - 650亿美元，重点关注生成性人工智能和核心业务。扎克伯格进一步强调，未来几年，Meta将在人工智能基础设施上投资数千亿美元。他说，我仍然认为，随着时间的推移，大力投资资本支出和基础设施将成为一种战略优势。

与软银、甲骨文和OpenAI 5000亿美元的Stargate合作伙伴关系相比，Meta似乎是一个更可靠的参与者，特别是考虑到规模。预计Meta将单独执行这一计划。就受益者而言，Meta虽然一直在购买英伟达的大量通用图形处理器计算能力，但也将用AMD的芯片进行补充。此外，Meta还将通过与Broadcom和Arm的合作大力投资ASIC。

扎克伯格此前曾表示，Meta去年年底拥有相当于60万个Nvidia H100图形处理器的数量，预计今年这一数字将达到130万个图形处理器。考虑到英伟达目前计算芯片的高成本，Meta显然不会把所有鸡蛋放在一个篮子里，也不需要仅仅依赖更高效的H200或B200型号。作为补充，Meta还购买了AMD的MI300 X图形处理器来进行人工智能推理。

除了通用芯片外，Meta的财报表明，将加速采用与博通合作开发的MTIA芯片。这些芯片旨在与Meta的计算集群集成以进行训练和推理，专门针对广告排名和推荐进行了优化，并且可能比通用图形处理器便宜得多。谷歌、苹果、OpenAI和亚马逊等公司已经在与博通合作采用自主开发的ASIC芯片。这些芯片更适合每家公司的特定算法需求，也可以作为与英伟达谈判的筹码。

此外，还有中央处理器的问题。虽然目前图形处理器在大型模型的训练中占据主导地位，但中央处理器的作用仍然重要。2月份有报道称，软银旗下Arm正在加速开发基于可定制设计的大型数据中心服务器的中央处理器平台。Meta已成为其第一个客户，未来可能会为其他大型数据中心客户提供定制解决方案。

总体而言，尽管人工智能热潮有所消退，但主要科技公司对计算能力的需求仍在继续激增。这是因为细化大型模型意味着可以将更多的计算能力应用于现实世界的应用程序。虽然英伟达仍然是该领域的领导者，但其60-70%的利润率将推动大公司采取更灵活的芯片使用方法，从而使整个行业受益。