生成人工智能技术最有趣的应用之一在于“数字双胞胎”的交叉点，它可以为我们生物自我的智能、数字复制品铺平道路，作为医疗保健、健康等的个性化蓝图。

数字孪生技术已经是一个成熟的概念，它涉及创建对象、过程甚至人的虚拟副本，可用于模拟他们在现实世界中的行为方式。数字双胞胎通常与来自其物理双胞胎所在环境的现实世界数据相关联，因此它们可以不断更新以反映原始数据。它们主要用于模拟和场景规划等目的，以增强决策流程。

常见数字双胞胎的一些示例包括产品双胞胎，它们是实体产品的虚拟表示。例如，汽车制造商可能会创建一个汽车发动机的虚拟双胞胎，以便它可以在各种场景和地形下进行压力测试，以便工程师可以了解其性能并确定需要改进的领域。数字双胞胎可以在产品生命周期的任何阶段创建，从原始概念设计到最终产品。

还有“数据双胞胎”，它们的使用比大多数人意识到的要广泛。一个很好的例子是谷歌地图，它本质上是地球表面的数字孪生体，提供交通状况的实时数据，以便司机找到到达目的地的最快路线，或者找到最近的咖啡店。

其他示例包括基础设施双胞胎，例如桥梁或足球场的虚拟表示。就桥梁而言，数字孪生可以用于通过模拟十年来行驶的交通量来确定何时可能需要维护，而数字体育场可以用于规划发生火灾时的疏散等事情。

现实生活中的虚拟你

这种数字双胞胎已经存在多年了，现在它们正在进入所有系统中最复杂的系统--真实的人类。想象一下，如果你愿意的话，能够访问一个数字版本的你自己，它不仅看起来像你，而且行为和思考也像你，以与你相同的方式回答，甚至患有同样的疾病。这种栩栩如生的化身可以帮助医生更好地关注您的健康状况，并测试不同的医疗治疗方法，包括实验治疗，而不会产生任何不良影响。或者它们可以用于在您离开物理世界后保存您的知识和个性。

要做到这一点，人类数字双胞胎必须不仅仅包含有关您外表的信息，因为他们还需要复制您的生物学和个人特征。他们需要复制你的心态和思维方式，要做到这一点，他们需要复杂的技术，包括人工智能、高性能计算和生物识别技术，并通过可穿戴设备和传感器进行持续的数据收集。

他们需要不断捕获基本的健康指标，监控您的身体活动，并了解您的个人偏好和与之互动的环境。他们必须跟踪你吃的东西和喝的东西、你旅行过的地方、你学到的东西等等。如此丰富的数据对于确保您的数字双胞胎能够及时更新并准确地表达您自己至关重要。

这里的关键技术是人工智能，特别是机器学习和生成性人工智能，它们将结合起来分析收集的数据，以便双胞胎可以模拟你的行为，预测你的健康变化，并适应环境变化甚至衰老。人工智能必须有能力理解数据模式并在学习时完善其预测，以便数字孪生兄弟能够像我们一样进化。

不仅仅是虚拟的永生

虽然有些人可能会发现这种侵入性，但人类数字双胞胎的应用可能会超过此类担忧。用例包括医疗保健、培训和教育，甚至可能还有“永生”，因为你自己的数字表示可以在你的身体衰竭很长一段时间后存在。

人类数字双胞胎可以用作个人化身，代表我们举行会议和谈判，执行我们不需要的任务，并将我们的人类能力扩展到网络领域。它们可以用于促进与我们自己的对话，或者我们过去或未来的版本，或者与历史人物或已故家庭成员的讨论。

10月，IBM公司数字双胞胎首席技术官、约克圣约翰大学人工智能教授费萨尔·纳齐尔（Faisal Nazir）在迪拜举行的GITEK 2024上的一次演讲中，阐述了许多现有的、现实世界中人类数字双胞胎的例子。

最有趣的问题之一来自制糖制造业，随着经验丰富的工人退休，该行业的公司面临知识流失的问题。他解释说，这些人拥有与该行业相关的大量专业知识。为了保存这些信息，纳齐尔和他的团队创建了一个数字双胞胎，对制糖公司人类工人的知识进行编码。

使用这个数字双胞胎，制糖制造商的员工可以提出有关制造砂糖的最佳方法的问题，并跟进诸如“我还可以尝试哪些其他技术？”等问题。然后，员工可以了解过去尝试过的任何技术或材料。它为该行业提供了一种方法，以确保在关键员工退休时不会失去必要的专业知识。

另一个现实世界的例子来自同名的Twin协议，该协议创建了其首席执行官Stacey Engle的数字双胞胎，讨论了为什么有人可能想要建立自己的双胞胎。

Twin Protocol的数字人类双胞胎利用人工智能和区块链技术，旨在解决人工智能和数据安全方面的挑战，确保信息可以安全供个人使用，而不是被大型科技公司利用。它还为个人使用人工智能创造收入来源铺平了道路，并使人工智能以一种有趣而简单的方式更容易获得。

通过Twin Protocol，任何人都可以创建自己的数字复制品，训练它通过对话、调查问卷和其他文档和材料捕捉他们的个性、知识和主题专业知识。一旦用户创建了他们的数字孪生兄弟，他们就可以通过代币化市场与其他人共享，使他们的雇主能够在离开公司很长一段时间后保留他们的专业知识来享受显着的好处。

此外，该协议的技术有助于教育用户了解人工智能，同时提升他们创造新收入来源的技能。

Twin Protocol最近与游戏元宇宙平台Sophiaverse合作，创建了机器人索菲亚（Sophia the Robot）的人工智能双胞胎，索菲亚是一款由Hanson Robotics开发的女性社交类人机器人，于2016年推出后席卷了互联网。索菲亚接受了众多媒体的采访，以其人性化的回应让读者惊叹不已，甚至获得了沙特阿拉伯公民身份。

与Sophiaverse的合作旨在展示Twin Protocol技术的能力，允许任何人与Sophia的数字表示互动并利用她广泛的知识。

然而，这种合作关系不仅仅是一个技术展示，因为他们有雄心勃勃的计划，要共同努力以多种方式增强数字所有权经济。举个例子，他们表示正在研究将文本、图像和音乐等人工智能共创任务编码为NFT，可以自动链接到创作者的钱包，本质上将此类创作货币化。

此外，他们还能够通过Sophiaverse的安全网关利用代理操作，以确保所有社交、人工智能和搜索活动保留在用户的数据集中，确保他们在其他人付费访问他们的双胞胎时赚取收入。数据将存储在Sophiaverse的Sentience Wallet中，该钱包具有基于区块链的验证功能，以帮助保护个性个人资料、人工智能生成的内容以及与数字身份相关的NFT。

最终，这种合作关系的全部目的是通过Sophiaverse Companion促进增强的人工智能交互性。它为人们通过个性化推荐以及共同创作艺术、音乐和其他类型内容的能力来参与虚拟朋友体验铺平了道路。例如，如果你幻想自己是一名音乐家，你可以与一位著名作曲家的数字孪生兄弟合作创作一些东西--收入由你和他们共享。

Sophiaverse创始人David Lake表示，他的公司和Twin Protocol是天然的合作伙伴，因为他们有着共同的愿景--Sophiaverse希望将人形生物和人工智能带入Sentience，而Twin Protocol则旨在通过其人工智能双胞胎开启数字交互的新时代。

莱克说：“我们正在迎来人工智能与人类互动的新时代。”“我们的目标是让个人能够在真正去中心化的人工智能钱包中完全拥有和控制他们的数字足迹。”

双胞胎协议的最终目标是帮助每个人创建一个人工智能双胞胎，捕捉他们的行为、偏好、记忆和专业输入，并永远存在，至少在数字领域是这样。但它不仅仅是简单地获得永生，让双胞胎“主人”能够通过与他们无法亲自见面的观众互动来扩大他们的影响力和存在感。

此类技术的可能性令人鼓舞--家人可以在亲人去世后继续与他们交谈，而粉丝和粉丝可以与公众人物进行有意义的互动。

小心“邪恶”的数字双胞胎

不过，数字人类双胞胎并非没有风险。如果此类技术落入坏人之手，他们捕获个人如此多数据的方式可能会被利用。例如，员工的数字版本可以用于成为攻击雇主IT系统的切入点。

网络安全专家杰森·皮特曼（Jason Pittman）在接受CSO Online采访时警告说，“邪恶的数字双胞胎”可能会通过伪装成真人渗透到组织中，然后在适当的时机注入恶意软件。他说：“这给黑客提供了另一种进入方式，而且不太可能有防御措施。”

为了防范此类威胁，组织需要保持警惕并及时了解不断变化的威胁格局。网络安全行业长期以来一直是一场猫鼠游戏，安全公司必须在这些风险出现时主动应对。做到这一点的唯一方法是承认数字人类双胞胎的潜在威胁，因为它们被广泛采用。

会有什么影响？

说人类数字双胞胎正在探索新领域是一种轻描淡写的说法，因为它们在医疗保健、教育和参与方面拥有令人难以置信的潜力，但这项技术的进步也伴随着重大问题。

除了安全问题之外，围绕隐私和创建真实人类的数字表示的道德还有一些重大问题需要考虑。这就是为什么开发人员、政策制定者和普通用户共同努力，以确保人类数字双胞胎的发展符合正确的价值观非常重要。

需要平衡创新与其可能产生的潜在影响。我们如何才能确保这些我们自己的数字复制品能够在不损害我们的安全和隐私的情况下提供有用的、现实世界的好处？他们如何在不损害我们的道德原则的情况下改善我们的福祉？

这些问题的答案将决定数字人类双胞胎对我们生活的最终影响。

生成人工智能技术最有趣的应用之一在于“数字双胞胎”的交叉点，它可以为我们生物自我的智能、数字复制品铺平道路，作为医疗保健、健康等的个性化蓝图。

数字孪生技术已经是一个成熟的概念，它涉及创建对象、过程甚至人的虚拟副本，可用于模拟他们在现实世界中的行为方式。数字双胞胎通常与来自其物理双胞胎所在环境的现实世界数据相关联，因此它们可以不断更新以反映原始数据。它们主要用于模拟和场景规划等目的，以增强决策流程。

常见数字双胞胎的一些示例包括产品双胞胎，它们是实体产品的虚拟表示。例如，汽车制造商可能会创建一个汽车发动机的虚拟双胞胎，以便它可以在各种场景和地形下进行压力测试，以便工程师可以了解其性能并确定需要改进的领域。数字双胞胎可以在产品生命周期的任何阶段创建，从原始概念设计到最终产品。

还有“数据双胞胎”，它们的使用比大多数人意识到的要广泛。一个很好的例子是谷歌地图，它本质上是地球表面的数字孪生体，提供交通状况的实时数据，以便司机找到到达目的地的最快路线，或者找到最近的咖啡店。

其他示例包括基础设施双胞胎，例如桥梁或足球场的虚拟表示。就桥梁而言，数字孪生可以用于通过模拟十年来行驶的交通量来确定何时可能需要维护，而数字体育场可以用于规划发生火灾时的疏散等事情。

现实生活中的虚拟你

这种数字双胞胎已经存在多年了，现在它们正在进入所有系统中最复杂的系统--真实的人类。想象一下，如果你愿意的话，能够访问一个数字版本的你自己，它不仅看起来像你，而且行为和思考也像你，以与你相同的方式回答，甚至患有同样的疾病。这种栩栩如生的化身可以帮助医生更好地关注您的健康状况，并测试不同的医疗治疗方法，包括实验治疗，而不会产生任何不良影响。或者它们可以用于在您离开物理世界后保存您的知识和个性。

要做到这一点，人类数字双胞胎必须不仅仅包含有关您外表的信息，因为他们还需要复制您的生物学和个人特征。他们需要复制你的心态和思维方式，要做到这一点，他们需要复杂的技术，包括人工智能、高性能计算和生物识别技术，并通过可穿戴设备和传感器进行持续的数据收集。

他们需要不断捕获基本的健康指标，监控您的身体活动，并了解您的个人偏好和与之互动的环境。他们必须跟踪你吃的东西和喝的东西、你旅行过的地方、你学到的东西等等。如此丰富的数据对于确保您的数字双胞胎能够及时更新并准确地表达您自己至关重要。

这里的关键技术是人工智能，特别是机器学习和生成性人工智能，它们将结合起来分析收集的数据，以便双胞胎可以模拟你的行为，预测你的健康变化，并适应环境变化甚至衰老。人工智能必须有能力理解数据模式并在学习时完善其预测，以便数字孪生兄弟能够像我们一样进化。

不仅仅是虚拟的永生

虽然有些人可能会发现这种侵入性，但人类数字双胞胎的应用可能会超过此类担忧。用例包括医疗保健、培训和教育，甚至可能还有“永生”，因为你自己的数字表示可以在你的身体衰竭很长一段时间后存在。

人类数字双胞胎可以用作个人化身，代表我们举行会议和谈判，执行我们不需要的任务，并将我们的人类能力扩展到网络领域。它们可以用于促进与我们自己的对话，或者我们过去或未来的版本，或者与历史人物或已故家庭成员的讨论。

10月，IBM公司数字双胞胎首席技术官、约克圣约翰大学人工智能教授费萨尔·纳齐尔（Faisal Nazir）在迪拜举行的GITEK 2024上的一次演讲中，阐述了许多现有的、现实世界中人类数字双胞胎的例子。

最有趣的问题之一来自制糖制造业，随着经验丰富的工人退休，该行业的公司面临知识流失的问题。他解释说，这些人拥有与该行业相关的大量专业知识。为了保存这些信息，纳齐尔和他的团队创建了一个数字双胞胎，对制糖公司人类工人的知识进行编码。

使用这个数字双胞胎，制糖制造商的员工可以提出有关制造砂糖的最佳方法的问题，并跟进诸如“我还可以尝试哪些其他技术？”等问题。然后，员工可以了解过去尝试过的任何技术或材料。它为该行业提供了一种方法，以确保在关键员工退休时不会失去必要的专业知识。

另一个现实世界的例子来自同名的Twin协议，该协议创建了其首席执行官Stacey Engle的数字双胞胎，讨论了为什么有人可能想要建立自己的双胞胎。

Twin Protocol的数字人类双胞胎利用人工智能和区块链技术，旨在解决人工智能和数据安全方面的挑战，确保信息可以安全供个人使用，而不是被大型科技公司利用。它还为个人使用人工智能创造收入来源铺平了道路，并使人工智能以一种有趣而简单的方式更容易获得。

通过Twin Protocol，任何人都可以创建自己的数字复制品，训练它通过对话、调查问卷和其他文档和材料捕捉他们的个性、知识和主题专业知识。一旦用户创建了他们的数字孪生兄弟，他们就可以通过代币化市场与其他人共享，使他们的雇主能够在离开公司很长一段时间后保留他们的专业知识来享受显着的好处。

此外，该协议的技术有助于教育用户了解人工智能，同时提升他们创造新收入来源的技能。

Twin Protocol最近与游戏元宇宙平台Sophiaverse合作，创建了机器人索菲亚（Sophia the Robot）的人工智能双胞胎，索菲亚是一款由Hanson Robotics开发的女性社交类人机器人，于2016年推出后席卷了互联网。索菲亚接受了众多媒体的采访，以其人性化的回应让读者惊叹不已，甚至获得了沙特阿拉伯公民身份。

与Sophiaverse的合作旨在展示Twin Protocol技术的能力，允许任何人与Sophia的数字表示互动并利用她广泛的知识。

然而，这种合作关系不仅仅是一个技术展示，因为他们有雄心勃勃的计划，要共同努力以多种方式增强数字所有权经济。举个例子，他们表示正在研究将文本、图像和音乐等人工智能共创任务编码为NFT，可以自动链接到创作者的钱包，本质上将此类创作货币化。

此外，他们还能够通过Sophiaverse的安全网关利用代理操作，以确保所有社交、人工智能和搜索活动保留在用户的数据集中，确保他们在其他人付费访问他们的双胞胎时赚取收入。数据将存储在Sophiaverse的Sentience Wallet中，该钱包具有基于区块链的验证功能，以帮助保护个性个人资料、人工智能生成的内容以及与数字身份相关的NFT。

最终，这种合作关系的全部目的是通过Sophiaverse Companion促进增强的人工智能交互性。它为人们通过个性化推荐以及共同创作艺术、音乐和其他类型内容的能力来参与虚拟朋友体验铺平了道路。例如，如果你幻想自己是一名音乐家，你可以与一位著名作曲家的数字孪生兄弟合作创作一些东西--收入由你和他们共享。

Sophiaverse创始人David Lake表示，他的公司和Twin Protocol是天然的合作伙伴，因为他们有着共同的愿景--Sophiaverse希望将人形生物和人工智能带入Sentience，而Twin Protocol则旨在通过其人工智能双胞胎开启数字交互的新时代。

莱克说：“我们正在迎来人工智能与人类互动的新时代。”“我们的目标是让个人能够在真正去中心化的人工智能钱包中完全拥有和控制他们的数字足迹。”

双胞胎协议的最终目标是帮助每个人创建一个人工智能双胞胎，捕捉他们的行为、偏好、记忆和专业输入，并永远存在，至少在数字领域是这样。但它不仅仅是简单地获得永生，让双胞胎“主人”能够通过与他们无法亲自见面的观众互动来扩大他们的影响力和存在感。

此类技术的可能性令人鼓舞--家人可以在亲人去世后继续与他们交谈，而粉丝和粉丝可以与公众人物进行有意义的互动。

小心“邪恶”的数字双胞胎

不过，数字人类双胞胎并非没有风险。如果此类技术落入坏人之手，他们捕获个人如此多数据的方式可能会被利用。例如，员工的数字版本可以用于成为攻击雇主IT系统的切入点。

网络安全专家杰森·皮特曼（Jason Pittman）在接受CSO Online采访时警告说，“邪恶的数字双胞胎”可能会通过伪装成真人渗透到组织中，然后在适当的时机注入恶意软件。他说：“这给黑客提供了另一种进入方式，而且不太可能有防御措施。”

为了防范此类威胁，组织需要保持警惕并及时了解不断变化的威胁格局。网络安全行业长期以来一直是一场猫鼠游戏，安全公司必须在这些风险出现时主动应对。做到这一点的唯一方法是承认数字人类双胞胎的潜在威胁，因为它们被广泛采用。

会有什么影响？

说人类数字双胞胎正在探索新领域是一种轻描淡写的说法，因为它们在医疗保健、教育和参与方面拥有令人难以置信的潜力，但这项技术的进步也伴随着重大问题。

除了安全问题之外，围绕隐私和创建真实人类的数字表示的道德还有一些重大问题需要考虑。这就是为什么开发人员、政策制定者和普通用户共同努力，以确保人类数字双胞胎的发展符合正确的价值观非常重要。

需要平衡创新与其可能产生的潜在影响。我们如何才能确保这些我们自己的数字复制品能够在不损害我们的安全和隐私的情况下提供有用的、现实世界的好处？他们如何在不损害我们的道德原则的情况下改善我们的福祉？

这些问题的答案将决定数字人类双胞胎对我们生活的最终影响。