欧盟委员会推出了两项举措 ， 旨在收集金融市场利益相关者对人工智能 （ AI ） 在金融领域应用的见解.这些举措旨在评估市场发展 ， 了解与人工智能相关的风险 ，并准备在金融领域实施人工智能法案.为了让主要参与者参与进来 ， 金融市场管理局 (AMF) 将在今年晚些时候组织实践研讨会.

Practical AI Workshops

根据 AMF 的说法 ， 欧盟委员会的第一项举措是呼吁金融服务公司表示有兴趣参加针对该行业最近人工智能发展的研讨会.

这些研讨会计划于 2024 年 9 月至 12 月举行 ， 旨在为活跃的人工智能项目的利益相关者提供一个平台 ， 分享他们的经验和见解。.AMF 敦促开发人工智能工具的公司在 7 月 26 日之前响应这一呼吁.

这些会议将聚集各种欧洲金融当局和利益相关者 ， 营造一个环境 ， 让参与者可以讨论他们在金融领域的 AI 实践经验.据报道 ， 目标是确定监管问题 ， 并从直接参与部署 AI 技术的人员那里收集实际反馈.

第二项倡议是关于在金融领域使用人工智能的公众咨询.此次咨询旨在向欧盟委员会通报人工智能目前在金融服务中的使用情况 ， 强调机遇和潜在风险.

该委员会已邀请金融生态系统中的所有参与者 ， 包括金融机构 ， 公司和消费者协会 ， 分享他们的观点.据报道 ， 这些见解将有助于理解人工智能的实际应用 ， 并有助于完善人工智能法案等监管框架.鼓励利益相关者参加磋商 ， 该磋商一直开放到 2024 年 9 月 13 日.

Engaging with the AI Act

这些举措是欧盟委员会与金融部门就人工智能问题进行接触的努力的一部分。.通过研讨会和磋商让利益相关者参与进来 ， 该委员会力求就人工智能在金融领域的使用建立一个全面的视角。.

与此同时 ， Swift 最近与主要国际银行合作推出了两个人工智能试点项目 ， 以加强跨境支付中的欺诈检测.该计划旨在利用人工智能技术为行业节省数十亿美元的欺诈成本 ， 并加强跨境支付生态系统。.

第一个试点将侧重于增强 Swift 现有的支付控制服务 ， 该服务使金融机构能够通过检测支付模式的异常来识别潜在的欺诈行为.Swift 旨在通过集成 AI 模型 ， 根据 Swift 网络的历史数据创建一个更全面的系统来识别欺诈活动.

欧盟委员会推出了两项举措 ， 旨在收集金融市场利益相关者对人工智能 （ AI ） 在金融领域应用的见解.这些举措旨在评估市场发展 ， 了解与人工智能相关的风险 ，并准备在金融领域实施人工智能法案.为了让主要参与者参与进来 ， 金融市场管理局 (AMF) 将在今年晚些时候组织实践研讨会.

Practical AI Workshops

根据 AMF 的说法 ， 欧盟委员会的第一项举措是呼吁金融服务公司表示有兴趣参加针对该行业最近人工智能发展的研讨会.

这些研讨会计划于 2024 年 9 月至 12 月举行 ， 旨在为活跃的人工智能项目的利益相关者提供一个平台 ， 分享他们的经验和见解。.AMF 敦促开发人工智能工具的公司在 7 月 26 日之前响应这一呼吁.

这些会议将聚集各种欧洲金融当局和利益相关者 ， 营造一个环境 ， 让参与者可以讨论他们在金融领域的 AI 实践经验.据报道 ， 目标是确定监管问题 ， 并从直接参与部署 AI 技术的人员那里收集实际反馈.

第二项倡议是关于在金融领域使用人工智能的公众咨询.此次咨询旨在向欧盟委员会通报人工智能目前在金融服务中的使用情况 ， 强调机遇和潜在风险.

该委员会已邀请金融生态系统中的所有参与者 ， 包括金融机构 ， 公司和消费者协会 ， 分享他们的观点.据报道 ， 这些见解将有助于理解人工智能的实际应用 ， 并有助于完善人工智能法案等监管框架.鼓励利益相关者参加磋商 ， 该磋商一直开放到 2024 年 9 月 13 日.

Engaging with the AI Act

这些举措是欧盟委员会与金融部门就人工智能问题进行接触的努力的一部分。.通过研讨会和磋商让利益相关者参与进来 ， 该委员会力求就人工智能在金融领域的使用建立一个全面的视角。.

与此同时 ， Swift 最近与主要国际银行合作推出了两个人工智能试点项目 ， 以加强跨境支付中的欺诈检测.该计划旨在利用人工智能技术为行业节省数十亿美元的欺诈成本 ， 并加强跨境支付生态系统。.

第一个试点将侧重于增强 Swift 现有的支付控制服务 ， 该服务使金融机构能够通过检测支付模式的异常来识别潜在的欺诈行为.Swift 旨在通过集成 AI 模型 ， 根据 Swift 网络的历史数据创建一个更全面的系统来识别欺诈活动.