研究人员正在使用经过人类语音训练的 AI 模型来解码狗的秘密语言.这项研究来自密歇根大学 ， 墨西哥国家天体物理研究所和光学与电子研究所的研究人员。.有希望的结果 ，上周在一次国际会议上发表的文章 ， 展示了今天的人工智能模型如何成为理解动物语言的关键 ， 至少在某种程度上是这样.

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这个在人类和狗身上训练的人工智能模型能够以 62% 的准确率识别狗的情绪 ， 以 62% 的准确率繁殖 ， 以 69% 的准确率识别性别 ， 并以 50% 的准确率从一堆狗中识别出一只特定的狗。.所有这些分数都超过了刚刚在狗身上训练的人工智能模型 ，这表明来自人类语音的声音和模式可以作为理解动物的基础.

在试图解开狗叫声背后的情感时 ， 研究人员假设狗的发声与其环境有关。.现有证据表明 ， 猴子和草原土拨鼠发出的声音可以根据它们所处的情况进行预测.在这项研究中 ， 研究人员试图分配给狗的一些情绪是激进的吠叫 ， 正常的吠叫 ， 负面的尖叫声和负面的咕 gr 声.虽然狗可能会经历更多的情绪 ， 但这些噪音在他们的数据集中很大程度上是可用的.