2023年，东南亚的数据中心行业发展迅速，充满活力，为企业和消费者提供数据存储、处理、网络和云计算等服务。随着数字经济的稳步增长，人工智能（AI）方案需求的激增以及数据中心的绿色能源转变，数字基础设施正成为新兴资产类别，在该地区掀起了一股投资热潮。

据国际数据机构IDC称，数据中心行业正在高速增长，预计到2025年，“全球数据”领域的存储容量将从2018年的33 ZB增长到175 ZB，增长因素包括数据存储和云服务需求的激增，来自电子商务、游戏和社交媒体的需求尤是如此。而且，AI的日益普及还需要低延迟和高带宽连接带来的高性能计算及数据分析能力。

然而，东南亚地区的数据中心行业仍然面临着运营成本高、停电风险大、停机时间长等挑战，如新加坡最近发生的停电事件。数据中心运营和管理方面的技术人才和专业知识短缺，加上员工流动率高以及来自其他地区的人才竞争，这些都是额外的挑战。

不过，对数据中心的投资如今侧重于绿色和可持续实践，这可以减少数据中心的碳足迹和运营成本，并提高其社会和环境形象。液体冷却、模块化、预制数据中心以及软件定义数据中心等新技术和创新的出现，有助于提高数据中心的性能、灵活性、可扩展性和安全性，并降低其资本支出（CAPEX）和运营支出（OPEX）。

零碳加压，阿里联手新加坡兑现气候承诺

阿里云在全球运营着89个数据中心，覆盖30个地区，涵盖数据中心集群，并提供高可用性、强大的容错能力，以及最低的故障率。

据称，阿里云的数据中心：

l  在不同地区和国家提供低延迟、高带宽的连接，并接入阿里云的全球CDN（内容分发网络）节点。

l  遵守当地的数据保护、隐私、安全和税收标准和法规，为客户提供本地支持和专业知识。

l  采用绿色和可持续做法，如使用可再生能源和节能设备、余热回收和节约用水等，降低数据中心对环境的影响和运营成本。

l  利用液体冷却、模块化预制数据中心和软件定义数据中心，提高数据中心的性能、灵活性、安全性和可扩展性。

在东南亚，阿里云选择新加坡作为其首个国际数据中心，并在该国设立了三个可用区，另还在泰国、马来西亚、印度尼西亚和菲律宾提供服务。

新加坡到2050年实现净零排放的目标，如今面临着数字经济高速发展的巨大障碍，而数字经济又推动了对数据中心不断增长的需求。2020年，数据中心的碳排量超3.3亿吨，占全球温室气体排放量的1.4%。新加坡贸工部的数据显示，它们还消耗了新加坡近10%的电力。

作为东南亚领先的数据中心市场，新加坡始终致力于解决数据中心对环境造成的负面影响，特别是在热带气候下，需要大量的能源进行冷却，五月份创纪录的37摄氏度高温凸显了应对这一挑战的紧迫性。

今年早些时候，新加坡政府通过信息通信媒体发展管理局（IMDA）推出了全球首个针对热带气候数据中心的可持续发展标准，而即将于今年年底开始的试点标志着新加坡朝数字创新与气候承诺迈出了新的一步。

阿里云新加坡总经理Derek Wang博士表示：“新加坡企业，尤其是数据中心运营商和利益相关者，在实现这些目标，并采用绿色数据中心时，需要考虑多个因素，包括优化IT组件的能效、采用先进的冷却技术、利用AI和数据分析的潜力改善能源管理，并要适应极端天气。”

赤道之上，数据中心如何绿色“乘凉”？

据王博士介绍，虽然空调可以缓解家庭室内环境的压力，但数据中心却面临着独特的挑战，新加坡潮湿的热带气候也使问题更加复杂。

设置固定温度并将暖空气排入环境的传统方法十分浪费，而该国位于赤道的地理位置和相对较高的冷却成本更是如此，使数据中心托管服务处于竞争劣势。因此，优先考虑具有成本效益和能源效率的冷却方法至关重要。

据王博士所说，数据中心高效冷却的可持续替代方案是——将室温控制在基准水平，以最大限度地减少对过度冷却的需求。

而且，由于服务器会在局部产生大量热量，通过将发热硬件有序分布到整个数据中心、甚至多个机房，就可以在不影响设备功能的前提下适度提高机房温度。这种方法大大降低了总体冷却要求，减轻了对环境的影响。

这就是液体冷却作为传统空调高效替代品的优势所在。液体冷却技术可显著降低70%的能耗。借此创新方案，数据中心的电能使用效率（PUE）可达1.09，与以往空调系统通常的1.2的基准相比有了显著提高。

阿里前瞻：数据中心可持续，AI是关键

未来，数据中心不仅将为AI提供动力，而且还将由AI来运行。支持机器学习的数据分析技术可以预测、控制和管理数据中心的碳足迹；基于云的技术可以让运营商快速识别异常情况，并通过自动化或人工干预做出响应。

阿里云的SaaS工具——“能耗宝（Energy Expert）”就可做到这一点。它不仅能够帮助数据中心运营商和企业跟踪、处理环境实时数据，还可以规划排放策略、设定目标并限制对环境的影响。

不仅如此，AI还有助于预测数据中心未来的能源负荷，根据一天中的时间、天气和特殊事件产生大幅波动。而且，太阳能电池板和风力涡轮机等可再生能源的能源输出也会产生波动，它们的发电成本与公共电网的消费者不同。同样，基于AI的算法可以优化负载平衡，最大限度地利用可再生能源。

王博士表示，智能算法通过将全球成千上万台服务器整合成一台虚拟化超级计算机，使云操作系统更加高效，从而将服务器资源利用率提高了40%，大幅降低了运营成本。

负载平衡优化可以自动将AI应用转移到配备适当硬件的系统中，这种向“云”的迁移可扩展且十分灵活，可以节约成本。由于优化了能源使用且优先使用可持续能源，它还减少了平均二氧化碳排放量。

新加坡对绿色数据中心的坚定承诺激励着全球社会。必须强调的是，采用绿色数据中心并不意味着要在性能、可靠性或安全性方面做出任何妥协。相反，它代表了我们在实现碳中和的过程中提高运行效率的坚定承诺。

在这条道路上，我们在技术创新和环境责任之间取得了完美的平衡，打造了一个繁荣发展的可持续数字未来。