消息称，高通、谷歌和英特尔等科技巨头正欲挑战英伟达的“AI霸主”地位，期望打破该公司CUDA（通用计算平台）平台的垄断地位。

几家公司结成的UXL基金会（UXL Foundation）计划开发一套软件和工具，使计算机代码能够在各种架构的AI芯片和硬件上运行，迫使英伟达在AI生态系统中“退位”。

英特尔CEO Pat Gelsinger指出：“整个行业都希望能够干掉CUDA，谷歌、OpenAI等公司始终在想方设法地让AI更加开放。”

据了解，“UXL”源于“统合加速（Unified Acceleration）”概念，即任何硬件都能发挥加速运算的效能。自迈入AI时代后，想要摘取英伟达领导地位的主体数不胜数，UXL仅是其中之一。机构数据显示，截至目前，全球目前已有93个项目接收到逾40亿美元的发展资金。

行业认证CUDA生态 英伟达稳坐霸主

自2006年以来，英伟达推出CUDA已有18年之久，并在长达15年的实践中愈发成熟，人们也养成了围绕CUDA构建代码的习惯。据统计，全球有超过400万的开发者依靠CUDA平台构建AI和其他应用。不难看出，英伟达的芯片早已成为当今AI开发者的命脉所在。

具体来看，CUDA是英伟达专为加速GPU计算而研发出的并行计算平台的编程模型，其本身的高性能和CUDA的协同效应使用户可以充分利用其芯片计算能力。起初，CUDA主要应用于气候模拟、物理模拟、生物信息学研究等科学计算场景，因此始终未在市场方面打开局面，但此后推出的H100、H200芯片使这家公司正式开启了它的AI帝国时代——占据了高达90%的垄断份额。

在前段时间的GTC 2024开幕演讲上，英伟达CEO黄仁勋对公司的发展史作了简要回顾。2014年，黄仁勋首度公开强调了机器学习的重要性，并提出CUDA概念，在许多人还在把英伟达当作游戏显卡制造商时，殊不知它早已走在AI变革前沿。

及至被称作“AI应用元年”的2024年，CUDA变得更加通用起来，从大语言模型、对话式AI等底层技术，到自动驾驶、人形机器人等应用场景，再到AI手机、AI PC等实际应用，英伟达的AI计算技术已无缝链接到人们的日常生活当中。

英伟达在“一卡难求”之下，引来的是其它科技巨头的纷纷侧目：首先，英伟达芯片价格不菲，且拥有绝对定价权，厂商囤积GPU要向英伟达交付巨额资金，无法保障自身的盈利能力；另外，英伟达依托GPU计算资源继续拓展其他领域，业务上的对峙似乎无法避免。

2023年，已有多家初创公司想要改变这一局面，但英伟达在AI领域打下的坚实基础非一朝一夕就可动摇，若要改变现状，还需要克服巨大的惯性和依赖。

多巨头联手 英特尔oneAPI牵头

报道称，UXL基金会认为，英特尔的oneAPI是此次计划的不二之选。

oneAPI是英特尔的统一编程模型和软件开发框架，可以让开发者在无需对代码进行大幅修改的情况下，实现跨硬件架构（GPU、AI 加速器和FPGA等）开发，比CUDA更具开放性，在架构间切换时具备更大的可移植性。

而对于UXL基金会来说，他们要做的就是在此基础上实现更广泛的跨架构跨平台支持，解除芯片硬件与软件的强绑定关系，降低开发者的技术门槛，简化开发流程、提高效率，并加速AI技术的创新与应用。

高通人工智能和机器学习主管Vinesh Sukumar表示：“我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来，而且UXL最终的目标是为英伟达的硬件和CUDA生态代码提供长期支持。”

谷歌高性能计算总监兼首席技术专家Bill Margo认为：“具体来说，我们在机器学习框架方面要做的是创建一个开放的生态系统，并提高硬件的生产力和兼容性。”

目前，oneAPI已经可用，但还没有达到CUDA的最佳化水准，下一步将基于该技术创建专为AI设计的标准编程模型。而除最初参与的公司之外，UXL基金会还吸引了包括亚马逊AWS、微软Azure以及多家芯片厂商。

据UXL基金会的技术指导委员会预计，将在2024年上半年确定其技术规范，年底前将技术细节完善成熟。

UXL基金会计划将资源用于少数芯片商主导的最紧迫的计算问题上，例如最新的AI和高性能计算应用，这些初步计划是该组织吸引大量开发人员至其平台的一部分，而从长远看来，UXL基金会的最终目标是支持英伟达硬件和CUDA生态代码。

对于这一行业动态，英伟达高管Ian Buck表示：“世界无疑正加速发展。加速计算的目标将推进时下AI和加速计算的实际应用范围。”