在业务运营方面，财务团队负责扫描数据、寻找机会、预测未来趋势，并以通俗易懂的方式向上级汇报他们的见解。除了掌握一系列财务建模系统的知识外，财务团队还需要了解大量有效的数据管理知识。

到 2025 年，全球数据市场的价值将达到近 780 亿美元，财务团队需要了解如何管理与之互动的所有数据，以便获得深刻见解。由于这一项目规模庞大，这些团队需要了解数据管理、合规性和监管实践，并将其作为工作的核心。

如何从财务数据中获取更多信息？

为了更好地服务于业务，财务团队需要能够从数据中汲取尽可能多的洞察力。除了洞察力之外，他们生成的所有数据都必须有特定用途，并能为业务带来价值。因此，他们必须遵循现代数据管理的最佳实践，以确保能够跟上新涌入的数据。

以下是财务团队可以用来创新数据管理和互动方式的顶级策略：

• 集中数据管理
• 利用自动化实现合规性
• 与数据团队合作

集中数据管理

要提高财务团队的数据管理效率，企业能做的最有影响力的一件事就是确保所有数据的集中管理。做到这一点的最佳方法是使用单一的数据源，如存储企业所有数据的集中式云数据仓库。

在比较领先的云数据仓库提供商（如 Apache Pinot 和 Druid）时，您可以看到，您将能够存储大量数据，并扩展您的存储以满足您的要求。特别是在管理财务数据时，这些数据往往是实时的，会不断涌入公司，而云方法是迄今为止最有效的方法。

集中数据可以创建一个单一的存储库，让所有财务团队成员都能访问最近的数据。这将避免多个团队成员在不知情的情况下处理相同的数据，并有助于遵循良好的数据实践，确保数据源的最新性和准确性。

而对于产生洞察力来说，集中式存储库是财务团队的必备条件。

利用自动化实现合规性

在数据管理方面，数据合规性管理不力一直在拖企业的后腿。在数据管理领域，数据合规性是不可或缺的。如果没有合规性，企业可能会面临巨额罚款，无法处理某些类型的数据，还可能面临安全风险。

尽管如此，合规性也是与大型数据存储库交互过程中最繁琐的部分之一，因为它代表着团队在与数据交互时必须采取的几个额外步骤。随着时间的推移，各地区和政府只会继续增加更多的合规法规，因此这是一个需要尽快考虑的重要方面。

提高数据合规性以减少财务和数据团队所需时间的方法之一，就是采用一系列自动化工具和系统。自动化软件可以直接集成到您选择的数据平台中，并帮助您遵循特定的数据要求。

例如，您可以找到自动从连接的平台获取数据并将其导入云数据仓库的集成。这将立即消除移动数据的任何手动流程，让您的财务团队有更多时间专注于分析。

您还可以找到通过消除最耗时的任务来帮助数据合规的工具。通过尽可能利用自动化，每个接触数据的人都会轻松很多，也不必担心他们是否遵循了正确的合规举措。

您的企业还可以更进一步，确保您的所有财务团队在接触数据之前都接受过合规培训。提供一些课程，解释什么是数据合规以及如何正确遵守和执行这些法规，将确保您的团队始终走在正确的轨道上。

合规性不会消失，所以财务团队越早控制越好。

与数据团队合作

虽然财务团队经常会接触数据、分析数据并从中汲取见解，但他们并不是数据的实际拥有者。相反，真正管理云数据仓库并确保一切顺利运行的是数据团队。

有鉴于此，一些企业的数据团队和财务团队之间会出现问题，在涉及所有权和管理责任时发生冲突。为了避免出现上述情况，最好的办法是最大限度地增加这些团队之间的接触。

当然，通过集中管理数据，您已经可以做到这一点。不过，您还可以更进一步，确保两个团队在与数据交互时遵循相同的实践和流程。虽然这看似费时，但却能确保减少问题的发生，帮助整个数据管道顺利运行。

更重要的是，要求所有各方遵循相同的流程将有助于提高数据的可观察性，从而确保在分析时所有财务数据都是准确的。

结语

数据已迅速崛起，成为企业所掌握的最宝贵的资源。没有数据，团队就无法产生有效的洞察力，也就无法为企业创造价值。源源不断的信息流可以帮助企业准确定位机会、发现隐藏的价值并迈向成功的业务实践。

这一点在财务团队中体现得淋漓尽致，因为财务团队的直接任务就是寻找实现利润最大化和支出最小化的方法。通过利用本文中的实用技巧和策略，财务团队将能从数据中获得更多信息，并在运营中建立更有效的数据流程。