据媒体报道，微软和OpenAI正在筹划一个野心勃勃的数据中心项目，该项目可能耗资逾1,000亿美元。

AI超级计算机

生成式人工智能技术在全球的快速铺开，导致对能够处理比传统数据中心更高级任务的人工智能数据中心的需求猛增。

为此，微软和OpenAI的高管制定了一个数据中心项目计划，并预计该项目将为OpenAI的人工智能提供动力。OpenAI目前使用微软数据中心为其生成式人工智能ChatGPT提供支持，以换取微软拥有向其客户转售OpenAI技术的独家权利。

据了解，微软和OpenAI拟议的数据中心项目包括，在未来六年内建造的多个超级计算机装置，预计将分为五个阶段来完成。

知情人士称，这些超级计算机装置中将会有一个史无前例的超级计算机，内部暂时将这个最大的超级计算机命名为“星际之门”。

微软和OpenAI正处于五阶段计划的第三阶段的中期，“星际之门”将是上述计划的第五阶段。两家公司希望“星际之门”最早能在2028年推出，但具体推出时间还要取决于OpenAI后续大模型能力能否显著提高。

据悉，微软正在为OpenAI开发一款比“星际之门”更小的第四阶段超级计算机，最早可能在2026年左右推出。

对于相关消息，微软方面并没有正面回应，该公司的发言人在一份声明中表示：“我们一直在规划下一代基础设施创新，以继续推动人工智能能力的发展。”

计划很宏伟，也很困难

尽管这一计划听起来令人十分兴奋，但现实是，该计划真的落地还需要克服不少困难。

首先是芯片问题。报道称，上述计划的第四、五两个阶段需要用到大量人工智能芯片。而人工智能芯片现在仍处于供不应求的状况，售价并不低。

以全球芯片公司英伟达为例，旗下最新发布的“Blackwell”B200人工智能芯片的售价将在3万至4万美元之间。而根据报道，微软和OpenAI拟建设的超级计算机预计将使用数百万个专用服务器芯片。

不过，OpenAI和微软并不打算“吊死”在英伟达这颗树上。知情人士透露，新项目将采购不同供应商的芯片来配合使用。

“芯片困境”只是上述计划需要解决的几个难点之一。据熟悉该项目的人士称，要建设超大规模的数据中心，微软和OpenAI还需要解决“如何将比目前更多的GPU放入单个机架中”这一难题，以提高芯片的效率和性能。这也意味着，两家公司还需要找到新的方法来解决芯片过热的问题。

此外，电力也是两家公司需要考虑的问题。“星际之门”要想远远超过微软目前从其遍布全国的数据中心向OpenAI 提供的计算能力，至少需要几吉瓦（GW）的电力才能实现。为解决能源短缺问题，微软和OpenAI已经在考虑可替代的新能源，例如核能。

根据微软去年发布的一个招聘信息，该公司正在招聘一名"核技术首席项目经理"，以评估如何利用核能来为托管人工智能模型的数据中心提供动力。有报道称，微软希望专注于利用微反应器和小型模块化反应堆（建造和运行成本远低于大型核反应堆）来 "为微软云和人工智能所在的数据中心提供动力"。

即使解决了技术难关，资金投入也是一个大问题。消息人士称，微软可能会为上述数据中心项目提供资金。预计建造该项目中超级计算机的成本将比目前运行的最大数据中心贵上百倍，初始成本或将达到千亿美元级别。即使富如微软，这笔钱也不是小数目，该项计划的预计支出几乎是微软去年服务器、建筑和其他设备资本支出的三倍多。

由于还有很多事情尚未确定，包括尚未确定“星际之门”将位于何处，以及是否将构建在单个数据中心或“邻近的多个数据中心”中等等，因此整个项目的计划及相关成本都可能发生变化。