ジェネレーティブ人工知能技術の最も興味深い応用の一つは、「デジタル双子」の交差点にあり、私たちの生体的な自己のインテリジェントなデジタルレプリカへの道を開き、ヘルスケア、ウェルネスなどのパーソナライズされた青写真として機能します。

デジタルツインテクノロジーは、オブジェクト、プロセス、さらには人が現実世界でどのように振る舞うかをシミュレートするために使用できる仮想レプリカを作成することを含む、すでに成熟した概念です。デジタルツインは、通常、物理的なツインが存在する環境からの現実世界のデータにリンクされるため、オリジナルのデータを反映するように絶えず更新できます。これらは主にシミュレーションやシナリオ計画などの目的で使用され、意思決定プロセスを強化します。

一般的なデジタルツインの例としては、物理製品の仮想表現であるプロダクトツインがある。例えば、自動車メーカーは、さまざまなシナリオや地形でストレステストできるように、自動車エンジンのバーチャルツインを作成し、エンジニアがその性能を理解し、改善すべき領域を特定することができます。デジタルツインは、オリジナルのコンセプト設計から最終製品までの製品ライフサイクルのどの段階でも作成できます。

「データ · ツイン」もあり、これはほとんどの人が認識するよりも広く使われている。良い例は、本質的に地球表面のデジタル双子である Google マップで、交通状況に関するリアルタイムデータを提供し、ドライバーが目的地への最速ルートを見つけたり、最寄りのコーヒーショップを見つけることができます。

その他の例としては、橋やフットボールスタジアムの仮想表現などのインフラストラクチャの双子があります。橋の場合、デジタルツインは、 10 年間の交通量のシミュレーションによってメンテナンスが必要な時期を判断するために使用でき、デジタルスタジアムは、火災の場合の避難計画のようなものに使用できます。

現実のバーチャルあなた

この種のデジタル双子はすでに何年も存在しており、今では最も複雑なシステム、すなわち実際の人間にやってきます。自分に似ているだけでなく、同じように行動し、考え、同じように反応し、同じ病気に苦しんでいる自分のデジタル版にアクセスできることを想像してみてください。この種のリアルなアバターは、医師が健康をより良く把握し、実験的ものを含むさまざまな医療治療を悪影響なくテストするのに役立ちます。または、物質的な世界から離れた後の知識や人格を保存するために使用することもできます。

そのためには、人間のデジタルツインは、あなたの外見に関する情報以上のものを含めなければなりません。彼らはあなたの心の状態や考え方を再現する必要があり、これを行うには、人工知能、高性能コンピューティング、およびウェアラブルデバイスやセンサーを通じて継続的なデータ収集を含む、生体認証などの洗練された技術が必要になります。

彼らは、不可欠な健康指標を継続的にキャプチャし、身体活動を監視し、あなたの個人的な好みと相互作用する環境を知る必要があります。彼らはあなたが食べたり飲んだり、旅行する場所、学ぶことなどを追跡する必要があります。このような豊富なデータは、デジタルツインを最新の状態に保ち、あなた自身の正確な表現を維持するために不可欠です。

ここでのキーテクノロジーは AI 、特に機械学習とジェネレーティブ AI であり、収集されたデータを分析するために組み合わせて、双子はあなたの行動をシミュレートし、健康の変化を予測し、環境の変化や老化に適応できます。AI は、データパターンを理解し、学習中に予測を洗練する能力を持たなければなりません。

単なる仮想不死以上のもの

これは侵襲的であるが、ヒトデジタル双子の応用はそのような懸念を上回る。ユースケースには、ヘルスケア、トレーニング、教育、そしておそらく「不死」さえ含まれます。なぜなら、物理的な身体が切れた後も、あなた自身のデジタル表現が存在できるからです。

人間のデジタルツインは、個人的なアバターとして使用され、私たちの代わりに会議や交渉を行い、私たちが必要のないタスクを実行し、人間の能力をサイバー領域に拡張することができます。彼らは自分自身との対話を促進するために使用することができます ， またはおそらく過去または未来のバージョンの自分自身 ， または歴史上の人物や亡くなった家族との議論。

10 月にドバイで開催された GITEX 2024 でのトークで、 IBM 社のデジタルツインの CTO で、ヨーク · セント · ジョンズ大学の AI 教授である Faisal Nazir は、人間のデジタルツインの現存する多くの実世界の例に光を当てました。

最も興味深いのは、経験豊富な労働者が退職する際に知識流出に苦しむ砂糖製造業です。このような人材は、その業界に関するかなりの専門知識を持っています。この情報を保存するために、 Nazir と彼のチームは砂糖会社の人間の労働者の知識を符号化するデジタルツインを作成しました。

このデジタルツインを使用することで、砂糖メーカーの従業員は、砂糖粒を最も最適に製造する方法について質問し、「他にどんな技術を試すことができるのか ？ 」などの質問を行うことができます。従業員は、過去に試みた技術や材料について学ぶことができます。重要な従業員が退職した際に不可欠な専門知識を失わないようにする方法を提供します。

もう一つの実世界の例は、 CEO のステイシー · エンゲルのデジタルツインを作成した「ツイン · プロトコル」で、誰かが自分のツインを構築したい理由について話しています。

Twin Protocol のデジタルヒューマンツインは、 AI とブロックチェーン技術を利用し、 AI とデータセキュリティに関する課題に対処し、大手テクノロジー企業によって悪用されるのではなく、個人使用のために情報が保護されることを保証します。また、個人が AI を使用して収益ストリームを創出する道を開き、 AI を楽しく簡単にアクセスできるようにします。

Twin Protocol を使用すると、誰でも自分のデジタルレプリカを作成し、会話、アンケート、その他の文書や資料を通じて自分の個性、知識、主題の専門知識をキャプチャするように訓練できます。ユーザーがデジタルツインを作成すると、トークン化されたマーケットプレイスを介して他の人と共有することができ、雇用主は退社後も専門知識を保持することで大きなメリットを享受できます。

さらに、このプロトコルの技術は、 AI についてユーザーを教育し、新しい収益源を創出するためのスキルを向上させるのに役立ちます。

Twin Protocol は最近、ゲームメタバースプラットフォーム Sophiaverse と提携し、 2016 年にインターネットを襲った Hanson Robotics が開発した女性ソーシャルヒューマノイドロボット Sophia the Robot の AI 搭載の双子を作成しました。ソフィアは多くのメディアにインタビューされ、人間的な反応で読者を驚かせ、サウジアラビアの市民権を与えられた。

Sophiaverse とのパートナーシップは、 Twin Protocol のテクノロジーの能力を披露し、誰でも Sopia のデジタル表現と対話し、彼女の広範な知識を活用することを可能にします。

しかし、このパートナーシップは単なるテクノロジーのショーケース以上のものであり、デジタルオーナーシップ経済を様々な方法で強化するために協力する野心的な計画を持っています。一例として、テキスト、画像、音楽などの AI の共同創作タスクを、クリエイターのウォレットに自動的にリンクできる NFT としてコード化し、本質的にそのような創作を収益化する方法に取り組んでいると述べた。

さらに、 Sophiaverse のセキュアなゲートウェイを通じてプロキシアクションを活用して、すべてのソーシャル、 AI 、検索アクティビティがユーザーのデータセットに残ることを保証し、他の人がツインにアクセスするために支払うときに収益を得ることができます。データは Sophiaverse の Sentience Wallet 内に保存され、ブロックチェーンベースの検証が機能し、パーソナリティプロフィール、 AI によって生成されたコンテンツ、およびデジタル ID に結びついた NFT を保護します。

最終的に、パートナーシップは Sophiaverse Companion を通じた AI インタラクティブ性の強化を促進することです。パーソナライズされた推奨事項や、アート、音楽、その他のタイプのコンテンツを共同作成する機能で、バーチャルフレンド体験に参加するための道を開きます。例えば、ミュージシャンとして自分を想像している場合は、有名な作曲家のデジタルツインとチームを組んで、あなたと彼らの両者の間で収益を共有して何かを生み出すことができます。

Sophiaverse の創業者 David Lake は、 Sophiaverse と Twin Protocol はビジョンを共有しているため、自然なパートナーです。 Sophiaverse はヒューマノイドと AI を Sentience にもたらしたいと考えていますが、 Twin Protocol は AI Twins を通じてデジタルインタラクションの新しい時代を可能にすることを目指しています。

「私たちは AI と人間の相互作用の新しい時代を迎えています」と Lake は言います。「私たちの目標は、真に分散型の AI ウォレットの中で、個人がデジタルフットプリントを完全に所有し、制御できるようにすることです。

Twin Protocol の究極の目標は、誰もが自分の行動、嗜好、記憶、プロフェッショナルな入力をキャプチャし、少なくともデジタル領域で永遠に生きる AI ツインを作成するのを助けることです。しかし、それは単に不滅を達成する以上のもので、双子の「所有者」は、物理的に会うことができない聴衆と対話することによって、彼らの影響力とプレゼンスを拡大することを可能にします。

家族は愛する人と亡くなった後も話し続けることができ、ファンやフォロワーは公人との有意義な交流を行うことができます。

デジタル双子の「悪」に注意

しかし、デジタル人間の双子はリスクがないわけではない。個人の多くのデータをキャプチャする方法は、そのようなテクノロジーが悪手に渡れば悪用されます。例えば、従業員のデジタルバージョンは、雇用主の IT システムへの攻撃のエントリーポイントになる可能性があります。

CSO Online とのインタビューで、サイバーセキュリティの専門家 Jason Pittman は、適切なタイミングでマルウェアを注入する前に、実在した人物を装って組織に浸透する「邪悪なデジタル双子」の可能性を警告しています。「これはハッカーに別の侵入手段を与えており、これに対する防御手段がある可能性は低い」と彼は語った。

このような脅威から保護するためには、組織は警戒し、進化する脅威環境を最新の状態に保つ必要があります。サイバーセキュリティ業界は長い間、猫とネズミのゲームであり、セキュリティ企業はこれらのリスクに積極的に対処する必要があります。これを行う唯一の方法は、デジタルヒト双子の潜在的な脅威を認識することです。

その影響は ？

ヒトのデジタルツインが新しい領域を探求していると言うのは、ヘルスケア、教育、エンゲージメントの面で信じられないほどの可能性を持っているため、大きな過小評価です。

セキュリティ上の懸念とは別に、プライバシーやリアルな人間のデジタル表現を作成する倫理について考慮すべき主要な問題があります。そのため、開発者、政策立案者、そして常連ユーザーは、人間のデジタルツインの開発が正しい価値観に沿って進行することを確実にするために、タンデムで取り組むことが重要です。

イノベーションとそれがもたらす潜在的な影響のバランスを取る必要があります。これらのデジタルレプリカが、セキュリティとプライバシーを損なうことなく、実世界の有用な利点を提供することをどのように保証できますか ？倫理原則を損なうことなくどのように幸福を向上させられるか ？

これらの質問への答えは、デジタルヒューマンツインが私たちの生活に与える影響を決定します。

ジェネレーティブ人工知能技術の最も興味深い応用の一つは、「デジタル双子」の交差点にあり、私たちの生体的な自己のインテリジェントなデジタルレプリカへの道を開き、ヘルスケア、ウェルネスなどのパーソナライズされた青写真として機能します。

デジタルツインテクノロジーは、オブジェクト、プロセス、さらには人が現実世界でどのように振る舞うかをシミュレートするために使用できる仮想レプリカを作成することを含む、すでに成熟した概念です。デジタルツインは、通常、物理的なツインが存在する環境からの現実世界のデータにリンクされるため、オリジナルのデータを反映するように絶えず更新できます。これらは主にシミュレーションやシナリオ計画などの目的で使用され、意思決定プロセスを強化します。

一般的なデジタルツインの例としては、物理製品の仮想表現であるプロダクトツインがある。例えば、自動車メーカーは、さまざまなシナリオや地形でストレステストできるように、自動車エンジンのバーチャルツインを作成し、エンジニアがその性能を理解し、改善すべき領域を特定することができます。デジタルツインは、オリジナルのコンセプト設計から最終製品までの製品ライフサイクルのどの段階でも作成できます。

「データ · ツイン」もあり、これはほとんどの人が認識するよりも広く使われている。良い例は、本質的に地球表面のデジタル双子である Google マップで、交通状況に関するリアルタイムデータを提供し、ドライバーが目的地への最速ルートを見つけたり、最寄りのコーヒーショップを見つけることができます。

その他の例としては、橋やフットボールスタジアムの仮想表現などのインフラストラクチャの双子があります。橋の場合、デジタルツインは、 10 年間の交通量のシミュレーションによってメンテナンスが必要な時期を判断するために使用でき、デジタルスタジアムは、火災の場合の避難計画のようなものに使用できます。

現実のバーチャルあなた

この種のデジタル双子はすでに何年も存在しており、今では最も複雑なシステム、すなわち実際の人間にやってきます。自分に似ているだけでなく、同じように行動し、考え、同じように反応し、同じ病気に苦しんでいる自分のデジタル版にアクセスできることを想像してみてください。この種のリアルなアバターは、医師が健康をより良く把握し、実験的ものを含むさまざまな医療治療を悪影響なくテストするのに役立ちます。または、物質的な世界から離れた後の知識や人格を保存するために使用することもできます。

そのためには、人間のデジタルツインは、あなたの外見に関する情報以上のものを含めなければなりません。彼らはあなたの心の状態や考え方を再現する必要があり、これを行うには、人工知能、高性能コンピューティング、およびウェアラブルデバイスやセンサーを通じて継続的なデータ収集を含む、生体認証などの洗練された技術が必要になります。

彼らは、不可欠な健康指標を継続的にキャプチャし、身体活動を監視し、あなたの個人的な好みと相互作用する環境を知る必要があります。彼らはあなたが食べたり飲んだり、旅行する場所、学ぶことなどを追跡する必要があります。このような豊富なデータは、デジタルツインを最新の状態に保ち、あなた自身の正確な表現を維持するために不可欠です。

ここでのキーテクノロジーは AI 、特に機械学習とジェネレーティブ AI であり、収集されたデータを分析するために組み合わせて、双子はあなたの行動をシミュレートし、健康の変化を予測し、環境の変化や老化に適応できます。AI は、データパターンを理解し、学習中に予測を洗練する能力を持たなければなりません。

単なる仮想不死以上のもの

これは侵襲的であるが、ヒトデジタル双子の応用はそのような懸念を上回る。ユースケースには、ヘルスケア、トレーニング、教育、そしておそらく「不死」さえ含まれます。なぜなら、物理的な身体が切れた後も、あなた自身のデジタル表現が存在できるからです。

人間のデジタルツインは、個人的なアバターとして使用され、私たちの代わりに会議や交渉を行い、私たちが必要のないタスクを実行し、人間の能力をサイバー領域に拡張することができます。彼らは自分自身との対話を促進するために使用することができます ， またはおそらく過去または未来のバージョンの自分自身 ， または歴史上の人物や亡くなった家族との議論。

10 月にドバイで開催された GITEX 2024 でのトークで、 IBM 社のデジタルツインの CTO で、ヨーク · セント · ジョンズ大学の AI 教授である Faisal Nazir は、人間のデジタルツインの現存する多くの実世界の例に光を当てました。

最も興味深いのは、経験豊富な労働者が退職する際に知識流出に苦しむ砂糖製造業です。このような人材は、その業界に関するかなりの専門知識を持っています。この情報を保存するために、 Nazir と彼のチームは砂糖会社の人間の労働者の知識を符号化するデジタルツインを作成しました。

このデジタルツインを使用することで、砂糖メーカーの従業員は、砂糖粒を最も最適に製造する方法について質問し、「他にどんな技術を試すことができるのか ？ 」などの質問を行うことができます。従業員は、過去に試みた技術や材料について学ぶことができます。重要な従業員が退職した際に不可欠な専門知識を失わないようにする方法を提供します。

もう一つの実世界の例は、 CEO のステイシー · エンゲルのデジタルツインを作成した「ツイン · プロトコル」で、誰かが自分のツインを構築したい理由について話しています。

Twin Protocol のデジタルヒューマンツインは、 AI とブロックチェーン技術を利用し、 AI とデータセキュリティに関する課題に対処し、大手テクノロジー企業によって悪用されるのではなく、個人使用のために情報が保護されることを保証します。また、個人が AI を使用して収益ストリームを創出する道を開き、 AI を楽しく簡単にアクセスできるようにします。

Twin Protocol を使用すると、誰でも自分のデジタルレプリカを作成し、会話、アンケート、その他の文書や資料を通じて自分の個性、知識、主題の専門知識をキャプチャするように訓練できます。ユーザーがデジタルツインを作成すると、トークン化されたマーケットプレイスを介して他の人と共有することができ、雇用主は退社後も専門知識を保持することで大きなメリットを享受できます。

さらに、このプロトコルの技術は、 AI についてユーザーを教育し、新しい収益源を創出するためのスキルを向上させるのに役立ちます。

Twin Protocol は最近、ゲームメタバースプラットフォーム Sophiaverse と提携し、 2016 年にインターネットを襲った Hanson Robotics が開発した女性ソーシャルヒューマノイドロボット Sophia the Robot の AI 搭載の双子を作成しました。ソフィアは多くのメディアにインタビューされ、人間的な反応で読者を驚かせ、サウジアラビアの市民権を与えられた。

Sophiaverse とのパートナーシップは、 Twin Protocol のテクノロジーの能力を披露し、誰でも Sopia のデジタル表現と対話し、彼女の広範な知識を活用することを可能にします。

しかし、このパートナーシップは単なるテクノロジーのショーケース以上のものであり、デジタルオーナーシップ経済を様々な方法で強化するために協力する野心的な計画を持っています。一例として、テキスト、画像、音楽などの AI の共同創作タスクを、クリエイターのウォレットに自動的にリンクできる NFT としてコード化し、本質的にそのような創作を収益化する方法に取り組んでいると述べた。

さらに、 Sophiaverse のセキュアなゲートウェイを通じてプロキシアクションを活用して、すべてのソーシャル、 AI 、検索アクティビティがユーザーのデータセットに残ることを保証し、他の人がツインにアクセスするために支払うときに収益を得ることができます。データは Sophiaverse の Sentience Wallet 内に保存され、ブロックチェーンベースの検証が機能し、パーソナリティプロフィール、 AI によって生成されたコンテンツ、およびデジタル ID に結びついた NFT を保護します。

最終的に、パートナーシップは Sophiaverse Companion を通じた AI インタラクティブ性の強化を促進することです。パーソナライズされた推奨事項や、アート、音楽、その他のタイプのコンテンツを共同作成する機能で、バーチャルフレンド体験に参加するための道を開きます。例えば、ミュージシャンとして自分を想像している場合は、有名な作曲家のデジタルツインとチームを組んで、あなたと彼らの両者の間で収益を共有して何かを生み出すことができます。

Sophiaverse の創業者 David Lake は、 Sophiaverse と Twin Protocol はビジョンを共有しているため、自然なパートナーです。 Sophiaverse はヒューマノイドと AI を Sentience にもたらしたいと考えていますが、 Twin Protocol は AI Twins を通じてデジタルインタラクションの新しい時代を可能にすることを目指しています。

「私たちは AI と人間の相互作用の新しい時代を迎えています」と Lake は言います。「私たちの目標は、真に分散型の AI ウォレットの中で、個人がデジタルフットプリントを完全に所有し、制御できるようにすることです。

Twin Protocol の究極の目標は、誰もが自分の行動、嗜好、記憶、プロフェッショナルな入力をキャプチャし、少なくともデジタル領域で永遠に生きる AI ツインを作成するのを助けることです。しかし、それは単に不滅を達成する以上のもので、双子の「所有者」は、物理的に会うことができない聴衆と対話することによって、彼らの影響力とプレゼンスを拡大することを可能にします。

家族は愛する人と亡くなった後も話し続けることができ、ファンやフォロワーは公人との有意義な交流を行うことができます。

デジタル双子の「悪」に注意

しかし、デジタル人間の双子はリスクがないわけではない。個人の多くのデータをキャプチャする方法は、そのようなテクノロジーが悪手に渡れば悪用されます。例えば、従業員のデジタルバージョンは、雇用主の IT システムへの攻撃のエントリーポイントになる可能性があります。

CSO Online とのインタビューで、サイバーセキュリティの専門家 Jason Pittman は、適切なタイミングでマルウェアを注入する前に、実在した人物を装って組織に浸透する「邪悪なデジタル双子」の可能性を警告しています。「これはハッカーに別の侵入手段を与えており、これに対する防御手段がある可能性は低い」と彼は語った。

このような脅威から保護するためには、組織は警戒し、進化する脅威環境を最新の状態に保つ必要があります。サイバーセキュリティ業界は長い間、猫とネズミのゲームであり、セキュリティ企業はこれらのリスクに積極的に対処する必要があります。これを行う唯一の方法は、デジタルヒト双子の潜在的な脅威を認識することです。

その影響は ？

ヒトのデジタルツインが新しい領域を探求していると言うのは、ヘルスケア、教育、エンゲージメントの面で信じられないほどの可能性を持っているため、大きな過小評価です。

セキュリティ上の懸念とは別に、プライバシーやリアルな人間のデジタル表現を作成する倫理について考慮すべき主要な問題があります。そのため、開発者、政策立案者、そして常連ユーザーは、人間のデジタルツインの開発が正しい価値観に沿って進行することを確実にするために、タンデムで取り組むことが重要です。

イノベーションとそれがもたらす潜在的な影響のバランスを取る必要があります。これらのデジタルレプリカが、セキュリティとプライバシーを損なうことなく、実世界の有用な利点を提供することをどのように保証できますか ？倫理原則を損なうことなくどのように幸福を向上させられるか ？

これらの質問への答えは、デジタルヒューマンツインが私たちの生活に与える影響を決定します。