コンプライアンスには時間がかかり、精度と厳密な監督が必要です。この評判は、規制コンプライアンスが主に電子メールや印刷物に関係している場合でも、現在、企業のデジタル出力の絶え間ない流れとは対照的に、しばらくの間持続してきました。

コンプライアンス管理のためのワークフローの最適化

コンプライアンスが、特に中小企業では明らかになっている、組織内の誰かのための単なる「帽子」ではなく、それ自体が業界のものになっていることを徐々に見てきました。

近年、「 WhatsApp の罰金」だけでも、 SEC と CFTC からのコンプライアンス違反に対する罰金に数十億ドルに達し、企業全体に圧力と監視を加えています。現在、コミュニケーションプラットフォーム、規制、監督要件の増大により、コンプライアンス違反の検出がより困難になっている状態にあります。

コンプライアンスチームが増大するワークロードと、複数のソリューションを使用するコストの上昇を効果的に管理するためには、何かが変化する必要があります。以下、コンプライアンスワークフローをスピードアップするための 5 つのヒントを紹介します。

メッセージレビュー効率のギャップへの対処

従来の通信アーカイブにおける最大の問題の 1 つは、キャプチャされたメッセージのコンテキストの欠如です。WhatsApp から Slack まで、適切なツールがなければ従業員のコミュニケーション方法をまとめるのは困難です。

現在の業界標準は、すべてのメッセージを電子メールスレッドに変換することです。その結果、断片化されたレビューエクスペリエンスを生成し、会話の流れを混乱させます。これは遅く、非準拠の動作が検出されない可能性のある分離されたプロセスです。

一部の現代のコンプライアンスベンダーは、この非効率性を認識し始め、元のチャネルのネイティブ形式でコミュニケーションを提示し、すべてのインタラクション （ コメント、リアクション、添付ファイル ） がインラインで表示され、ストーリー全体を示しています。

これは、会話を線形的に表示し、ユーザーがより論理的にコミュニケーションを見直すことができる便利な機能です。

コンプライアンスワークフロー変革における AI の役割

AI は現在のテクノロジーですが、グローバル産業のかなりの部分で採用されている理由があります。データ処理と分析を大幅に改善できます。

コンプライアンスチームがレビューしなければならないコミュニケーションの量は、過去 10 ～ 15 年間で 10 ～ 15 倍に増加しているため、コンプライアンス違反の行動を「学習」し、コンプライアンス担当者の注意を引く能力は明らかに興味深いものです。