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AlphaGo+大模型 谷歌的“大杀器”来了!

近日,谷歌的DeepMind人工智能实验室表示,实验室的工程师正在使用AlphaGo的技术来制造一个名为“Gemini”的人工智能系统,该系统将比OpenAI的ChatGPT背后的系统更强大。

2016年,一款叫AlphaGo(阿尔法狗)的机器人在一场围棋对决中以4:1击败围棋世界冠军李世石,瞬间在全世界引起了轰动。而开发出AlphaGo的谷歌 DeepMind人工智能实验室一时间遭到了许多争议。现如今,DeepMind方面表示,他们将利用AlphaGo来创造出一个新的人工智能系统。

DeepMind联合创始人兼首席执行官德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)表示,他的工程师正在使用AlphaGo的技术来制造一个名为“Gemini”的人工智能系统,该系统将比OpenAI的ChatGPT背后的系统更强大

目前,Gemini仍在开发中,还需要几个月的时间。据哈萨比斯介绍,Gemini是一种处理文本的大型语言模型,本质上与为ChatGPT提供支持的GPT-4类似。但DeepMind的团队将将该技术与AlphaGo中使用的技术结合起来,旨在赋予系统新的功能,例如规划或解决问题的能力

“从高层次上来说,你可以认为Gemini结合了AlphaGo系统的一些优势与大模型令人惊叹的语言能力。” 哈萨比斯说, “我们还有一些非常有趣的新创新。” 

AlphaGo基于DeepMind首创的一种名为“强化学习”的技术,在这种技术中,AlphaGo通过反复尝试并接收对其表现的反馈,学会处理棘手的问题,如选择在围棋或电子游戏中采取何种行动。此外,它还使用了蒙特卡洛树搜索的技术方法来探索和记忆棋盘上可能的动作。语言模型的下一个重大飞跃可能涉及到他们在互联网和计算机上执行更多任务。

训练像OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型需要将书籍、网页和其他来源中的大量精选文本输入到机器学习软件中。它使用训练数据中的模式来熟练地预测一段文本后面应该出现的字母和单词。事实证明,这样简单的机制在回答问题和生成文本或代码方面非常强大。

制作ChatGPT和类似功能的语言模型的一个重要附加步骤是,使用基于人类对 AI 模型答案的反馈的强化学习来提高其性能。DeepMind在强化学习方面的丰富经验可以使其研究人员赋予Gemini新颖的能力。

哈萨比斯和他的团队还可能尝试利用人工智能其他领域的想法来增强语言大模型技术。DeepMind研究人员的研究范围涵盖了从机器人到神经科学等多个领域,本周早些时候,该公司展示了一种算法,能够学习使用各种不同的机器人手臂执行操作任务。

据悉,开发Gemini可能需要花费数千万或数亿美元。相比之下,据OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)在4月份透露,创建GPT-4的成本超过1亿美元。

此前,ChatGPT惊艳亮相后,谷歌虽然也推出了自己的聊天机器人“学徒巴德”(Bard),并将生成式人工智能应用到其搜索引擎和许多其他产品中,但难免还是让人感觉晚了一步。而一旦Gemini完成并推出,在面对ChatGPT和其他AI技术竞争者时,将成为谷歌“冲锋陷阵”的重要推手。

为加强人工智能研究,谷歌于4 月份将其主要人工智能实验室Google Brain与哈萨比斯的部门DeepMind进行了合并,最终合并为一个名为 Google DeepMind的新部门。哈萨比斯表示,新团队汇集了两股为近期人工智能进展奠定基础的强大力量。“如果你看看我们在人工智能领域的进展,我认为80%或90%的创新来自其中之一,”哈萨比斯说,“在过去十年中,这两个组织都取得了辉煌的成就。”

2014年,DeepMind在展示了使用强化学习来掌握简单视频游戏的软件取得的惊人成果后被谷歌收购。在接下来的几年里,DeepMind展示了该技术如何完成曾经看似人类独有的事情。特别是2016年AlphaGo击败围棋冠军李世石时,许多人工智能专家都感到震惊,因为他们认为机器人需要几十年才能精通如此复杂的游戏。

AI

在ChatGPT出来之时,就有许多专家对人工智能的发展表达了担忧。语言模型的快速进步让许多人工智能专家(包括一些构建算法的专家)担心该技术是否会被恶意使用或变得难以控制。一些技术内部人士甚至呼吁暂停开发更强大的算法,以避免产生危险的东西。

此前,有上千名科技人士共同发表公开信,呼吁暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统。在公开信中,这些科技人士呼吁所有人工智能实验室至少在未来六个月内暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统。否则,政府就应该介入采取强制措施。

特斯拉的马斯克、苹果公司的联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克(Stephen Gary Wozniak)等商业人士也在这封公开信中。

随后,比尔盖茨出来公开表态,称暂停AI开发并不能真正解决问题。比尔盖茨表示,要求某一特定群体暂停开发人工智能技术,是无法解决相关挑战的。显然,这些东西很实用。我们需要做的是找出棘手的问题,并加以解决。

哈萨比斯与比尔盖茨看法类似。他表示,人工智能具有巨大的潜在好处,例如在健康或气候等领域的科学发现,因此人类必须继续发展这项技术。他还认为,强制暂停是不切实际的,因为几乎不可能执行。“如果处理得当,这将是有史以来对人类最有益的技术,”他谈到人工智能时说道,“我们必须勇敢地去追求那些东西。”

目前,哈萨比斯的任务除了加速谷歌的人工智能发展,同时还要管理未知和潜在的严重风险。DeepMind早在ChatGPT出现之前就一直在探索AI的潜在风险,该公司联合创始人之一谢恩·莱格(Shane Legg)多年来一直领导公司内部的“人工智能安全”小组。哈萨比斯上个月与其他备受瞩目的人工智能专家一起签署了一份声明,警告人工智能有一天可能会带来与核战争或流行病相当的风险。

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