迪博尔德尼克斯多夫（Diebold Nixdorf）是一家技术巨头，涉足ATM和销售点系统，目前正在试点一种新的人工智能系统，承诺简化自主收银机在烟酒结账时的流程。

新系统采用面部识别技术，分析顾客的面部并估算他们的年龄。迪博尔德尼克斯多夫向我们保证，这项技术在隐私问题上轻手轻脚，声称该系统不使用真正的面部识别技术，后者需要创建您独特面部特征的数字地图。相反，它使用一种“智能视觉”系统，分析广泛的特征来进行年龄猜测。此外，该公司向我们保证不会存储任何客户数据，因为年龄估算是实时进行的。

尽管效率提升不可否认，但这次尝试采用人工智能进行年龄验证引发了一系列有趣的问题。

首先，也许是最迫切的问题之一是准确性问题。考虑到面部识别软件对有色人种和某些族裔的偏见问题，类似的偏见或许也会出现在年龄估算的算法中，这则是一个问题。

信任问题

尽管迪博尔德尼克斯多夫向我们保证他们的系统优先考虑了隐私问题，但向算法提供您的面部进行年龄验证的行为感觉就像是数据收集的一个新领域。即使公司声称他们没有存储这些信息，它所设定的先例也无法保证会不会为将来更多侵入性的数据收集铺平道路。

自助收银机中年龄验证采用面部分析引发了对生物识别学的关注，这是利用独特的身体特征进行识别的科学。更快的结账、减少对超负荷店员的依赖以及更顺畅的购物体验都是有吸引力的，但这些优势必须与潜在的缺点进行权衡——准确性问题、隐私问题以及数据收集。

因此，尽管快速扫描的便利性是不可否认的，但生物识别技术引发了一系列超越自助结账通道的哲学和伦理问题。

其中最令人担忧的方面之一是“监控蔓延”的潜力。随着生物识别技术变得越来越复杂和易得，识别和不断监控之间的界限变得模糊。这种程度的侵入引发了对个人自主权和公共空间隐私权的严重担忧。

偏见问题

生物识别算法，就像任何计算机程序一样，只有在接受训练的数据良好且完整的情况下才能发挥作用。如果训练数据被扭曲或不完整，算法可能会继承这些偏见。这可能导致某

些人口统计学在某种程度上被不成比例地标记为需要进一步验证，为某些人创造了歧视性的体验。

然而，生物识别并不都是反乌托邦的愿景。当以负责任的方式使用并制定明确的伦理准则时，生物识别技术可以提供一层安全和便利性。例如，智能手机上的指纹扫描仪提供了安全访问，同时消除了记住复杂密码的需要。关键在于在技术进步和保护我们基本权利之间取得平衡。

结语

迪博尔德尼克斯多夫的年龄验证系统只是这个更大对话的一部分。随着我们推进生物识别技术，有关涉及权衡的公开讨论至关重要，因为我们必须确保这些进步不是以我们的隐私和公平待遇为代价。只有这样，才能确保这些强大的工具服务于人类。