中国の DeepSeek が費用対効果の高い AI 推論 R 1 モデルを導入した後、 AI チップ株は月曜日に他のハイテク大手とともに血の売却を見ました。このモデルは Open AI の GPT—1 に匹敵する機能を提供するが、計算能力は少ないため、ハイテク巨人が AI チップに数十億ドルを投資していることに疑問を投げかけている。

Nvidia と TSMC は 11% 下落し、 Broadcom は 13% 下落した。マイクロソフトなどの AI チップに多額の投資を行っているハイテク大手は 6% 以上減少し、 Google や Tesla は 4% 下落しました。 

中国のスタートアップが開発したモデルである DeepSeek—R 1—Zero は、予備ステップとして教師付き微調整を必要とせずに大規模な強化学習を使用して訓練されます。Open AI の GPT—1 と同じレベルの推論タスクを実行します。しかし、 R 1 モデルは、 Open AI の 7.50 ドルと比較して、 100 万トークンあたりわずか 0.14 ドルでクエリを実行し、約 98% 安価です。

DeepSeek の研究者は先月の論文で、最新の AI モデルである DeepSeek—V 3 がトレーニングに Nvidia の H 800 チップを使用し、 600 万ドル未満を費やしたと書いた。H 800 は Nvidia のチップの中国向けバージョンであり、 H 100 の代替として 2023 年 3 月に発売された。バイデン政権下の輸出管理が強化されたため、 H 800 は H 100 に比べてトレーニング効率と計算能力が大幅に低下している。さらに、 H 800 は 2023 年後半以降の中国での販売を禁止されています。

ウォール街は DeepSeek の業績に驚きました。これは、はるかに少ないコンピューティング能力で、競争力があり、いくつかの分野ではさらに優れたモデルを作り出したことを示しています。このモデルは間もなく Apple App Store のトップ無料アプリチャートで 1 位にランクインした。これはフリーでオープンソースであり、研究者がアルゴリズムを研究し構築することができます。MIT ライセンスの下で公開されたこのモデルは、トレーニングデータを表示する必要なく自由に再利用できます。

DeepSeek は明らかに米国のハイパースケーラーほど多くのコンピューティングにアクセスできませんが、それでも非常に競争力のあるモデルを開発することに成功したと、 Raymond James のアナリストである Srini Pajjuri 氏は月曜日のメモで述べています。

ニューストリートリサーチを引用した JP モルガンのレポートによると、マイクロソフト、メタ、グーグル、アマゾンは、 2024 年 1 月から 8 月の間に AI データセンターへの投資と運営に合計 1250 億ドルを費やしました。Meta CEO の Zuckerberg 氏は、 AI 目標を推進するために今年最大 650 億ドルを費やす計画だと述べた。

DeepSeek のパフォーマンスも米国を強化します。中国の AI 競争。劣った AI チップであっても、中国の AI 部門は米国の優位性に挑戦し、 AI における米国のリーダーシップの将来に疑問を投げかけている。