Open AI とブロードコムのカスタム AI チップのコラボレーションは、予想よりも早く進み、 Nvidia の高価な GPU への依存を減らし、よりカスタマイズされたソリューションを提供しています。

ロイター通信に話す情報筋によると、 ChatGPT のクリエイターは、最初の社内 AI チップの設計を最終化し、今後数ヶ月以内に TSMC で製造のために送る計画です。テーピングアウトと呼ばれるこの段階は、まもなく実施されると予想されています。

TSMC とブロードコムは、このニュースに続いて市場前取引で 2% 上昇し、 Nvidia の株価は赤字に急落しました。

Open AI は 10 月から TSMC と Broadcom と協力してチップの開発を行っており、最初のユニットは 2026 年までに到着する予定です。通常、テープアウトには数千万ドルかかり、完成したチップを製造するのに約 6 ヶ月かかります。テープアウトに失敗した場合、再設計が必要になり、プロセスを繰り返す必要があります。

このチップは AI モデルのトレーニングを意図しており、他のチップサプライヤーとの Open AI の交渉レバレッジを強化するための戦略的動きと見られているとロイター通信は報じている。Open AI はまた、将来のイテレーションでより幅広い機能を備えたますます高度なプロセッサの開発を目指しています。

最初のチップが成功すれば、 Open AI の Nvidia からのシフトを加速し、今年早ければ量産を開始する可能性があります。さらに、 Apple 、 Google 、 Amazon などの企業が AI 専用のチップを開発しており、 AI トレーニングにおける Nvidia の優位性にさらに挑戦しています。

Open AI のチップを設計するチームは、 1 年以上前に Alphabet の Google から入社し、 Google のテンソル処理ユニットの開発に貢献した Richard Ho が率いています。

報告によると、 TSMC は高度な 3 ナノメートルプロセス技術を使用してチップを製造し、 Nvidia のチップに類似した高帯域幅メモリを備えたシストリックアレイアーキテクチャと広範なネットワーク機能を組み込む。