6月19日，腾讯云首次对外公布行业大模型研发进展。腾讯在其微信公众号上表示，将助力企业构建专属大模型及智能应用，并将打造行业大模型精选商店，全面降低落地门槛，为企业提供MaaS（Model as a Service）一站式服务。

  

腾讯云的MaaS一站式服务都有什么？

  

腾讯为企业打造的MaaS一站式服务包括大模型挑选、量身定制、落地。具体来说，腾讯将依托腾讯云TI平台，结合过去就文旅、金融、政务、教育等行业的需求洞察，封装成行业大模型解决方案提供给客户。企业也可以在这些内置行业大模型基础上，加入自己独有的场景数据，快速生成自己的专属定制大模型。

腾讯还将开放包含数据标注、训练、评估、测试和部署等服务的大模型工具包，供企业在原模型的基础上进行不同参数、不同规格的大模型定制。其中，由TI-ACC升级的“太极Angel”，将为用户训练大模型提供了出色的训练和推理加速能力。

在大模型算力方面，腾讯这次也是做足了准备。

其一是腾讯云自研的训练框架AngelPTM。该训练框架在去年10月完成首个万亿参数的大模型训练，并在同等数据集条件下，将训练时间缩短80%。

其二是新一代高性能计算集群HCC。今年4月，腾讯云发布了面向大模型训练的新一代高性能计算集群HCC——HCCPNV5。HCCPNV5 采用星星海自研服务器，搭载 NVIDIA H800 Tensor Core GPU，提供3.2Tbps RDMA网络，集群性能较上一代 HCCPNV4h整体提升高达3倍，在GPU并行计算的前提下，进一步提升了大模型集群的训练效率。HCCPNV5擅长计算密集型、海量数据处理等，应用场景包括分布式AI训练（主要包括AIGC大模型、自动驾驶、NLP、推荐系统等）和科学计算（主要包括制药、蛋白质方针、分子动力学等），是国内性能最强的大模型计算集群之一。

其三是适用于AI运算的向量数据库。该数据库能够高效处理图像、音频和文本等非结构化数据。每日检索可达千亿级，单索引的处理规模达十亿级，吞吐量达十万级，能为大模型提供高效的检索支持。

在成本方面，腾讯云TI平台实现针对行业场景的低成本落地。据悉，腾讯云TI平台在少量算力的基础上，提升特定任务的效果，比如智能客服场景，训练性能可提升 10 倍，训练成本下降 90%。

此次腾讯的多款头部SaaS产品，如腾讯企点、腾讯会议、AI代码助手等也均迎来了升级。

●腾讯会议：升级后的AI小助手可实现协调与会者时间、会议记录、信息智能提取、声音智能调节等功能。

●腾讯企点：据悉，企点分析AI助手拥有五大核心能力，分别是：数据理解，指标拆解，语言查询，AI 推理，结论提炼。依托这五大能力，AI助手可以快速就业务数据生成可视化图表，可以根据需求生成分析报告。其次，里面的智能客服可以调用业务系统来提供实时数据，从而提供更精准、更详细的回答。

●腾讯云AI代码助手：支持基于大模型能力进行代码补全、代码纠错，辅助开发者提升开发质量等等。AI代码助手支持C/C++、 JavaScript、Go、Python等多种语言和常用开放的框架，以及VS Code等主流IDE。

此外，腾讯云还将为企业提供全程陪跑优化和本地化训练服务、安全经验和天御风控能力、提供AIGC全链路内容合规解决方案等，确保大模型可信、可靠、可用。

 

为什么是行业解决方案大模型？

 

值得注意的是，不同于其他其他科技大厂先公布通用语言模型，腾讯此次率先瞄准的是行业大模型。

其实背后的原因就是企业有这个需求。在AI浪潮下，许多企业都不想错过AI这一机遇，而且AI也能帮助企业在多种工作场景中提高效率。不过与ChatGPT这样的通用大模型相比，行业特定的大模型基本上是专注于专业细分领域，可以说是ChatGPT的工业版本。

但是对于传统企业或数字化刚起步的企业来说，大模型的训练数据往往未经筛选和处理，大多包含错误、谣言和偏见等公开信息。如果直接“喂给”大模型，不仅大模型的效果不好，还浪费了大量的成本。此外，大模型训练需要较高的计算资源、存储资源和人才资源等等。模型越大，培训成本也越高，因此企业也倾向于以合理的成本选择合适的大模型。

中国大模型提供商澜舟科技创始人兼CEO周明曾表示，如果中国公司想要开发类似ChatGPT的模型和解决方案，就需要考虑图形处理器的资源和劳动力成本。

而腾讯为企业提供MaaS一站式服务就可以解决上述问题。从搭建模型到“喂数据”，再到“售后服务”，全部一条龙涵盖了。而且，同样是“喂数据”，腾讯能为企业提供更精准的数据“粮食”，并以更低的成本尽快搭建起专业度和准确度更强的专属大模型。产品好＋成本低，腾讯一出招，即精准地踩中了企业的痛点。

腾讯还总结了其行业大模型的五大优势。

据腾讯介绍，其已为金融、文旅、政务、媒体和教育等10余个行业提供了超过50个大模型行业解决方案，其客户包括央视、上海大学等。并且腾讯云已与22家企业启动行业大模型共建合作，和17家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，“今天，我们再一次站在数字科技革命的奇点上，大模型只是开端，AI与产业的融合，将绽放出创造力的未来。”

 

中金：腾讯优先采用ToB的思路进军AI，体现其务实精神

 

针对腾讯大模型的发布，中金发布研究报告表示，针对热火朝天的AI领域，腾讯给出了一份颇具特色的答卷：依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店——内部“切”出了适合不同行业的垂类模型，企业可以快速精调生成专属模型以及定制服务，案例涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多行业。这恰是印证了马化腾此前的说法：“对于工业革命来讲，早一个月把电灯泡拿出来，在长的时间跨度上来看是不那么重要的。关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地。”该行认为，腾讯优先采用ToB的思路进军AI，是其务实精神的体现，不急不徐的同时有望成为行业中率先触碰到AI商业化变现的公司之一——腾讯云本身拥有B端客户的积累，而于B端用户而言，行业大模型专属能力更强、效率更高，短期内更利于解决企业当前痛点，企业付费意愿也更高。

此外，该行认为AI与应用的集成有望出现更多显性的、优秀的案例，从而进一步夯实腾讯云SaaS产品的优势、盘活腾讯云的SaaS生态、撬动其商业化变现的潜力。腾讯AI大模型的整体进展：内外兼修。大模型作为AI重要的基础设施，重视之下，腾讯内部已有混元大模型(去年发布)、微信大语言模型以及更为细分的腾讯云行业大模型的积累。而根据报道，腾讯在今年6月连续投资三家AI大模型初创企业（MiniMax、深言科技、光年之外），以期借助外部的技术力量来共建AI大模型领域的能力。该行认为，腾讯AI大模型的整体进展延续了腾讯的风格——内外兼修，以内部业务研发、协同与外部投资布局共同发力AI长期事业。