AI の誇大宣伝と取引における実際の応用との違いは、 AI として販売されているものの多くは、金融企業が数十年にわたって使用しているツールである機械学習に過ぎないという事実にあります。

コンピューティング能力の向上により、中小企業や個人トレーダーはデータをより効果的に活用できます。取引の変化に伴い、流動性プロバイダー、リスク管理戦略、金や暗号通貨のような商品がますます重要になっています。

At the Finance Magnates London Summit 2024, Elina Pedersen, Chief Revenue Officer at Your Bourse, shared her perspectives with Yam Yehoshua, Editor-in-Chief of 金融マグネツ, on key trends shaping the trading landscape.

取引プラットフォームにおける AI の役割

取引プラットフォームにおける AI について、 Pedersen 氏は AI の誇大宣伝と実際のアプリケーションの区別を説明しました。AI は画期的な技術としてしばしば販売されていますが、その多くは単に機械学習であり、銀行や金融機関が数十年にわたって使用しているツールです。

“I think there are a few well first of all that very often AI is just the buzzword right so a lot of those things are really just machine learning Machine Learning Machine learning is defined as an application of artificial intelligence (AI) that looks to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed. Machine learning is a rapidly growing field that also focuses on the development of computer programs that can access data and use it learn for themselves.This has many potential benefits for most industries and sectors, including the financial services industry. Machine Learning ExplainedMachine learning can be explained Machine learning is defined as an application of artificial intelligence (AI) that looks to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed. Machine learning is a rapidly growing field that also focuses on the development of computer programs that can access data and use it learn for themselves.This has many potential benefits for most industries and sectors, including the financial services industry. Machine Learning ExplainedMachine learning can be explained Read this Term algorithms that's been around for well decades,” she clarified.

「取引に使われてきたし、市場形成に使われてきたし、銀行や金融会社によって、数十年もの間特定のパターンを予測するために使われてきた」と彼女は説明する。

しかし、真の変化は、利用可能なコンピューティングパワーの増加にあり、中小企業や個人トレーダーがデータをより効果的に活用できるようにすると強調しました。

「現在、中小企業や個々のトレーダーがデータを分析し、モデルを構築し、モデルを教育し、それを取引や会社に実装できるようにするのに十分なコンピューティングパワーとフレームワークがあります。

変化する取引環境

Pedersen 氏はまた、これらの技術変化に対応して取引環境がどのように変化しているかに触れた。超低レイテンシの取引エンジンである Your Bourse は、このような進歩に常に備えていることを強調しました。

「トレードエンジン、超低レイテンシのトレードエンジンとして、 HFT がモデルを使うように知っているので、ある意味で常に準備ができています」と彼女は指摘した。

データ処理の重要な役割について詳しく述べ、ブローカーがアクセスし、正規化し、効果的に利用する必要がある膨大な量のデータを生成する方法を強調しました。

流動性提供者の役割

流動性プロバイダについては、ブローカーが競争力のある価格を提供するための重要な役割を説明しました。

「その最も重要な部分は、ブローカーは、取引プラットフォームと、取引プラットフォームまたは取引フロントエンドと実際の取引エンジンの機能の間の差異を理解すべきです取引処理、注文ルーティング右および価格設定」と彼女は説明しました。

関連するリスクを理解せずに取引を内部化するブローカーに警告し、効率的な実行と価格設定を確保するために適切な流動性プロバイダーを選択するよう助言した。

小規模ブローカーのためのあなたの証券取引所からの新しいオファー

Pedersen also introduced a new offering from Your Bourse aimed at helping smaller brokers. She discussed a package for brokers under $1 billion in volume, which provides access to premium liquidity providers Liquidity Providers A liquidity provider (LP) constitutes an individual and/or an institution that functions as a market maker in a given asset class. Broadly speaking, liquidity providers will act as both the buyer and seller of a particular asset, thus making a market. In the equities space, many stock exchanges rely on liquidity providers who make the commitment to provide liquidity in a given equity. These liquidity providers commit to providing liquidity in the hopes that they will be able to make a profit on A liquidity provider (LP) constitutes an individual and/or an institution that functions as a market maker in a given asset class. Broadly speaking, liquidity providers will act as both the buyer and seller of a particular asset, thus making a market. In the equities space, many stock exchanges rely on liquidity providers who make the commitment to provide liquidity in a given equity. These liquidity providers commit to providing liquidity in the hopes that they will be able to make a profit on Read this Term at no cost to help them start off on the right foot.

「彼らがプレミアム流動性プロバイダーの 1 つのクライアントになれば、我々は彼らにスタートパッケージ、それらのブローカーが最も適切な方法で始めるのを本当に助けるために、彼らが無料で始める必要があるコンポーネントのセットを与えるでしょう」と彼女は共有しました。

2025 年を見据える

2025 年を見据えると、ボラティリティが高まり、リテールブローカーに利益をもたらす。また、取引量における金の重要性の高まりに言及し、ブローカーはそれに応じてリスク管理戦略を適応させる必要があると強調した。

彼女は言った ：「我々が最終的に認めるべきことは、取引量の大部分が現在金で生成されており、それに基づいてリスク管理と取引戦略またはリスク管理戦略が最も取引されている商品を反映していることを確認すべきだと思います。

Pedersen 氏はまた、暗号通貨取引への関心の復活を観察し、市場が来年に新しい機会を見ることができることを示しました。

「現在、取引量の大部分は金で生成されており、かなり予測可能な資産です。また、暗号と暗号取引に関するブズも戻っていると思います」と Pedersen は結論付けました。

AI の誇大宣伝と取引における実際の応用との違いは、 AI として販売されているものの多くは、金融企業が数十年にわたって使用しているツールである機械学習に過ぎないという事実にあります。

コンピューティング能力の向上により、中小企業や個人トレーダーはデータをより効果的に活用できます。取引の変化に伴い、流動性プロバイダー、リスク管理戦略、金や暗号通貨のような商品がますます重要になっています。

At the Finance Magnates London Summit 2024, Elina Pedersen, Chief Revenue Officer at Your Bourse, shared her perspectives with Yam Yehoshua, Editor-in-Chief of 金融マグネツ, on key trends shaping the trading landscape.

取引プラットフォームにおける AI の役割

取引プラットフォームにおける AI について、 Pedersen 氏は AI の誇大宣伝と実際のアプリケーションの区別を説明しました。AI は画期的な技術としてしばしば販売されていますが、その多くは単に機械学習であり、銀行や金融機関が数十年にわたって使用しているツールです。

“I think there are a few well first of all that very often AI is just the buzzword right so a lot of those things are really just machine learning Machine Learning Machine learning is defined as an application of artificial intelligence (AI) that looks to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed. Machine learning is a rapidly growing field that also focuses on the development of computer programs that can access data and use it learn for themselves.This has many potential benefits for most industries and sectors, including the financial services industry. Machine Learning ExplainedMachine learning can be explained Machine learning is defined as an application of artificial intelligence (AI) that looks to automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed. Machine learning is a rapidly growing field that also focuses on the development of computer programs that can access data and use it learn for themselves.This has many potential benefits for most industries and sectors, including the financial services industry. Machine Learning ExplainedMachine learning can be explained Read this Term algorithms that's been around for well decades,” she clarified.

「取引に使われてきたし、市場形成に使われてきたし、銀行や金融会社によって、数十年もの間特定のパターンを予測するために使われてきた」と彼女は説明する。

しかし、真の変化は、利用可能なコンピューティングパワーの増加にあり、中小企業や個人トレーダーがデータをより効果的に活用できるようにすると強調しました。

「現在、中小企業や個々のトレーダーがデータを分析し、モデルを構築し、モデルを教育し、それを取引や会社に実装できるようにするのに十分なコンピューティングパワーとフレームワークがあります。

変化する取引環境

Pedersen 氏はまた、これらの技術変化に対応して取引環境がどのように変化しているかに触れた。超低レイテンシの取引エンジンである Your Bourse は、このような進歩に常に備えていることを強調しました。

「トレードエンジン、超低レイテンシのトレードエンジンとして、 HFT がモデルを使うように知っているので、ある意味で常に準備ができています」と彼女は指摘した。

データ処理の重要な役割について詳しく述べ、ブローカーがアクセスし、正規化し、効果的に利用する必要がある膨大な量のデータを生成する方法を強調しました。

流動性提供者の役割

流動性プロバイダについては、ブローカーが競争力のある価格を提供するための重要な役割を説明しました。

「その最も重要な部分は、ブローカーは、取引プラットフォームと、取引プラットフォームまたは取引フロントエンドと実際の取引エンジンの機能の間の差異を理解すべきです取引処理、注文ルーティング右および価格設定」と彼女は説明しました。

関連するリスクを理解せずに取引を内部化するブローカーに警告し、効率的な実行と価格設定を確保するために適切な流動性プロバイダーを選択するよう助言した。

小規模ブローカーのためのあなたの証券取引所からの新しいオファー

Pedersen also introduced a new offering from Your Bourse aimed at helping smaller brokers. She discussed a package for brokers under $1 billion in volume, which provides access to premium liquidity providers Liquidity Providers A liquidity provider (LP) constitutes an individual and/or an institution that functions as a market maker in a given asset class. Broadly speaking, liquidity providers will act as both the buyer and seller of a particular asset, thus making a market. In the equities space, many stock exchanges rely on liquidity providers who make the commitment to provide liquidity in a given equity. These liquidity providers commit to providing liquidity in the hopes that they will be able to make a profit on A liquidity provider (LP) constitutes an individual and/or an institution that functions as a market maker in a given asset class. Broadly speaking, liquidity providers will act as both the buyer and seller of a particular asset, thus making a market. In the equities space, many stock exchanges rely on liquidity providers who make the commitment to provide liquidity in a given equity. These liquidity providers commit to providing liquidity in the hopes that they will be able to make a profit on Read this Term at no cost to help them start off on the right foot.

「彼らがプレミアム流動性プロバイダーの 1 つのクライアントになれば、我々は彼らにスタートパッケージ、それらのブローカーが最も適切な方法で始めるのを本当に助けるために、彼らが無料で始める必要があるコンポーネントのセットを与えるでしょう」と彼女は共有しました。

2025 年を見据える

2025 年を見据えると、ボラティリティが高まり、リテールブローカーに利益をもたらす。また、取引量における金の重要性の高まりに言及し、ブローカーはそれに応じてリスク管理戦略を適応させる必要があると強調した。

彼女は言った ：「我々が最終的に認めるべきことは、取引量の大部分が現在金で生成されており、それに基づいてリスク管理と取引戦略またはリスク管理戦略が最も取引されている商品を反映していることを確認すべきだと思います。

Pedersen 氏はまた、暗号通貨取引への関心の復活を観察し、市場が来年に新しい機会を見ることができることを示しました。

「現在、取引量の大部分は金で生成されており、かなり予測可能な資産です。また、暗号と暗号取引に関するブズも戻っていると思います」と Pedersen は結論付けました。