先週の金曜日、マイクロソフトのブラッド·スミス社長は、ブログ記事で2つの点を明らかにした。

第一に、AIインフラの熱は衰えず、今年度はデータセンターの建設に800億ドルを費やす予定です。

第二に、2025年 6月までに、支出の半分が米国に行くと予想されています。

マイクロソフトやアマゾンなどのクラウドインフラストラクチャプロバイダーは、コンピューティング能力を拡大するために新しいデータセンターを建設する競争を繰り広げています。2024 年 6 月までの会計年度におけるマイクロソフトの設備投資額は500億ドルを超え、その大部分はAIサービスの需要によって駆動されるサーバーファームの構築に関連しています。

スミス氏はまた、次期トランプ政権に対し、人工知能の“高圧規制”に対して警告した。スミス氏は、“米国の公共政策の最優先事項は、米国の民間部門が追い風を続けられるようにすることである”と述べた。”

データセンターの支出には主に2つの方法があります。1つ目は、NVIDIAのAIチップとDellのAIインフラストラクチャクラスターを購入するためです。次に、電気を購入する。AI施設には膨大な電力が必要であり、マイクロソフトはペンシルベニア州スリーマイル島原子力発電所と原子炉の1つを再稼働させる契約を結んでいます。アマゾンやグーグルのような他のインターネット大手企業も原子力発電契約に署名しているというニュースもあります。

2年間の大規模なモデル軍拡競争の後、2025年には人工知能の統合が爆発し続けています。

有名な投資銀行ゴールドマン·サックスの統計によると、AIインフラはまだ構築されていない。マイクロソフトに加えて、Amazon、Google、Meta、Oracleなどの世界有数のインターネット大手は、今年と来年に大規模なAIインフラ計画を発表しています。

AIのリーダーであるNvidiaでさえ、最新の決算説明会で、AIは現在“初期段階”に達しており、将来のアプリケーションはより広範で高度になると述べました。

NVIDIAの長期ビジョンは、今後10年間で、企業はプログラマー、回路設計者、マーケティングプロジェクトマネージャー、パラリーガルなどの複雑なタスクを実行する数千人の“デジタル従業員”を持つことです。

では、人工知能の配当の波に直面して、一般人はどのように参加できるのでしょうか。

ETFを購入することは良い選択です。

人工知能の概念の株価は比較的高いため、例えばNvidiaの場合、Nvidiaの株式を購入するには140ドルかかります。OracleとGoogleの株式は150ドル以上です。Microsoftの株式は400ドル前後です。Metaの株式は600ドル近くです。多くの人々にとって、これらの会社を1つずつ購入することは、多くの貯蓄を消費します。

対照的に、人工知能関連のETFは、ETFを購入することは株式のバスケットを購入することに等しく、上記の“パッケージ購入効果”を達成することができますが、そのような高い購入閾値はありません。

一般的に言えば、ETFの資金調達のしきい値は、個々の株式とオフサイトファンドの間にあり、購入する1つの手（100株）は100元以上、低い、あるいは100元未満であり、個々の株式のしきい値よりもはるかに低い。

以下は、推奨せずに、市場で人気のある人工知能ETF製品の一部です。

また、ETFは個々の銘柄の選択肢が豊富です。個々の株式分析に精通していない投資家にとって、ETFは個々の企業を深く掘り下げることなく簡単に投資する方法を提供します。

ETFには上場廃止や上場廃止のリスクはありません。ETFは業界や市場とともに下落する可能性がありますが、それ自体は雷を放たないため、極端な弱気市場の場合でも取引を正常に維持することができ、投資家にストップアウトの機会を与えます。

低いしきい値、透明な取引、豊富な選択肢、雷がなく、フロア取引をサポートするETFは、一般投資家や初心者投資家にとって、人工知能市場に参加するための最良の選択肢です。