外媒によると、字節跳動は台湾の台積電と提携し、2026年までに5nmプロセスに基づいた自社開発のAIチップ2種類の量産を開始する計画で、数十万枚のチップの生産を予定しているとのことです。

この2種類のチップは、モデルの訓練と推論に特化しています。「訓練チップ」はAIモデル構築に必要な大量のデータ計算を加速するためのもので、「推論チップ」はモデルに基づく予測や意思決定プロセスを加速するために使用されます。これらのチップは現在設計段階にあり、その性能はNVIDIAが近日中に発表するBlackwellアーキテクチャのチップに匹敵します。

関係者によれば、自社開発のチップを生産することで、字節跳動はNVIDIAのGPUへの依存を減らし、AIモデルの開発と運用にかかる高額なチップ調達コストを大幅に削減し、中国のAIチャットボット市場で競争相手を上回ることが可能になるとしています。

9月18日、字節跳動の公式な回答によると、この報道は不正確であるとしています。字節側は、チップ分野で一定の探索を行っているものの、まだ初期段階にあり、主に推薦や広告などの業務のコスト最適化に関わっていると述べており、すべてのプロジェクトは関連する貿易管理規則に完全に準拠しているとしています。

中国のAI産業の発展とともに、国内のAI開発者間の競争が進行中です。

昨年6月、字節は初のAIチャットボット「豆包」を発表し、OpenAIのChatGPTに似たテキストと画像生成機能を提供し、一時は百度の「文心一言」の強力なライバルとなりました。統計データによると、「豆包」の中国本土でのiOSダウンロード数と月間アクティブユーザー数は「文心一言」を超えています。

今年5月、字節は企業向けの「豆包」大規模言語モデルを一連で発表しました。低廉な開発と生産コストを活かし、同社の製品はOpenAIの同類製品に比べて価格が約99%も安く、競争が非常に激しいAI市場では、百度やアリババなどの中国のテクノロジー大手がモデル価格を大幅に引き下げ、引き下げ幅は最大97%に達しています。

同時に、字節跳動は生成型AIモデルの開発費用も増加しており、今年は20万個以上のNVIDIA H20チップを注文し、注文総額は20億ドルを超え、現在はNVIDIAからの全注文の納品を待っています。

長年にわたり、字節は推論チップの研究開発に取り組んできましたが、訓練チップの設計はさらに難易度が高く、コストも高くなります。

関係者の説明によれば、字節の今回のチップ設計は、アメリカの輸出制限（AIチップなどの重要技術の輸出制限）に大きく影響されており、アメリカ政府が随時関連条項を更新する可能性があるため、これらのチップの将来的な供給はコンプライアンスリスクに直面する可能性があります。

H20はアメリカの輸出管理の下で中国に販売が許可されている最先端のNVIDIAチップで、その性能はH100（NVIDIAの最先端チップ）の4分の1です。そのため、国内メーカーは単一のクラスターに対して同等の計算能力を実現するために、より多くのH20を購入する必要があり、これがコストを増加させる要因となっています。

このような状況において、字節がチップコストを引き下げることは極めて重要です。字節のチップ開発は、最近のGoogle、Amazon、Microsoftなどの企業の取り組みを踏襲し、AIモデルの開発と運用におけるNVIDIAチップへの依存を減らすことを目的としています。一部の企業は、クラウドコンピューティングサービスの顧客に自社設計のチップを提供し、NVIDIAチップの代替品として活用しています。

最新の計画によれば、字節が自社開発のチップを成功裏に投入できれば、数十億ドルの支出を節約できる見込みで、同社はこのチップクラスターが同等のコストで単一のH100の4倍の計算性能を実現できることを望んでいます。H100チップの価格は最高で3万ドルに達する可能性があります。

今年6月、外メディアは字節がBroadcomと協力して5nmプロセスのASICチップを開発していると報じました。このプロセッサはアメリカの輸出規定に準拠し、台積電が製造を担当します。設計作業は順調に進んでいますが、「流片」工程は未だに開始されていません。その後、字節はBroadcomとの協力に関する噂を否定しました。

昨年、字節はHuaweiのAscend 910Bチップを買収しました。

自社開発のAIチップの道を歩む字節は、独りではありません。近年、Tencent、百度、阿里などの国内インターネット大手もAIチップ分野への投資を強化しています。報じられるところによれば、百度の自社開発AIチップ「昆仑3」は設計の最終段階に入り、台積電での生産が間もなく始まる見込みです。