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Oracle と Nvidia が提携して Zettascale クラウド クラスターを開始

オラクルは最近、NVIDIA の最新世代 Blackwell プラットフォームをベースとした世界初の Zettascale クラウド コンピューティング クラスターの発売を発表し、企業に前例のない AI コンピューティング能力を提供します。

オラクルは最近、NVIDIAの最新世代Blackwellプラットフォームをベースとした世界初のZettascaleクラスのクラウドコンピューティングクラスターを発表し、これまでにないレベルの人工知能(AI)コンピューティング機能を企業に提供します。また、オラクルは小型モジュラー原子力発電所(SMR)3基の建設のライセンスを取得しており、グローバルAIデータセンターにカーボンフリーで安定した電力を供給し、AIの急速な発展に伴う将来の需要に対応する計画です。

オラクルは9月11日の発表で、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)が受注を開始し、最大131,0 72台のNvidia Blackwell GPUを搭載したスーパーコンピュータクラスタを企業向けに構築できると発表しました。これは、世界最強のFrontierスーパーコンピュータの3倍、他の大手クラウドサービスプロバイダーの6倍以上の計算能力です。このブレークスルーにより、企業は次世代AIモデル、特にジェネレーティブAIのトレーニングと展開をより迅速に行うことができます。

OCI Super Clusterは、H 100、H200 Tensor Core GPU、最新のBlackwell GPUなど、さまざまなNVIDIA GPUオプションも提供しています。H 100 GPUバージョンのスーパークラスタは、最大16,384 GPUまで拡張可能で、65 ExaFLOPSのハッシュパワーを発揮します。H200 GPUバージョンは65,53 6 GPUまで拡張可能で、最大260 ExaFLOPSの計算能力を提供し、2024年末までに発売される予定です。これらの新技術の導入により、オラクルは世界のクラウドサービス市場におけるリーダーシップをさらに強化します。

既存のGPU構成に加えて、オラクルは2025年上半期にNvidia GB200 NVL72液冷ベアメタルサーバーを搭載したスーパークラスタバージョンを提供する予定です。NVLinkおよびNVLinkスイッチ技術を介して、これらのサーバーは、同じネットワーク内で最大72台のBlackwell GPUの高速相互接続をサポートし、総帯域幅は129.6 TB/sに達し、AIモデルの計算効率を大幅に向上させ、AI研究および商用アプリケーションを強力にサポートします。

オラクルの創業者兼会長であるラリー·エリソン氏は、決算説明会で、同社が3基の小型モジュラー原子炉(SMR)の建設のライセンスを取得し、AIデータセンターに必要な膨大な電力を供給する計画だと明らかにした。SMRは、小型化、大量生産性、迅速な導入、低運用コストを備えた次世代原子力技術であり、大規模AIデータセンターに数十~数百メガワット(MW)の安定した電力を供給することができます。これは、特に世界的なエネルギー需要の増加を背景に、オラクルが持続可能なエネルギーに注力していることを示しており、SMRはデータセンターにカーボンフリーの電力供給を提供する基盤を提供します。

SMRは正式に運用されておらず、パイロット運用は順調ではありませんが、オラクルの将来を見据えたレイアウトは、将来の電力供給保証を重視しています。Ellison氏はまた、オラクルは世界中に162のクラウドデータセンターを持っており、そのうちのいくつかはすでに稼働しており、最大のものは800MWの容量を持ち、世界最大のAIモデルをトレーニングする能力を持つNvidia GPUクラスタの大規模なセットを備えています。オラクルはまた、クラウドコンピューティング機能を大幅に向上させるために1 GW以上のデータセンターを建設する予定です。

オラクルとNVIDIAの協力関係が深まるにつれて、AIコンピューティングの世界的な需要が急増し、台湾の技術サプライチェーンも恩恵を受けています。Quanta、Wistron、Hon Haiなどの台湾企業は、世界のAIサーバー市場の急速な成長から引き続き恩恵を受けるでしょう。Quantaの副ゼネラルマネージャーであるYang Kiling氏は最近、AIサーバーの需要は2024年下半期にさらに増加すると予想され、QuantaのAIサーバー収益は年間サーバー収益の50%以上を占めると予想されていると述べました。

さらに、Wistron、Wivin、Phaskerなどの企業も、オラクルやその他のクラウドサービスプロバイダーからAIインフラストラクチャの受注から大きな利益を得ています。両社は、世界的な需要拡大に対応するため、今後も生産規模を拡大する予定です。AIサーバのサプライチェーン全体の改善により、台湾関連企業の収益成長はさらに加速すると予想されます。

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