6月6日，美国人工智能科技公司OpenAI的联合创始人兼首席执行官山姆·阿尔特曼（Sam Altman）在阿布扎比的一次会议上表示， OpenAI 没有上市计划。

ChatGPT凭一己之力带动整个世界AI狂潮，这导致资本市场对于OpenAI是否寻求上市颇为关注。迄今，该公司的估值已经达到了300亿美元。所以，当被问到上市计划时，阿尔特曼称：“当我们开发超级智能时，我们可能会做出一些大多数投资者会非常奇怪的决定。”他解释说， “我不想被公开市场、华尔街等人起诉，所以（答案是）不，没那么感兴趣。”

OpenAI 最初是一个非营利组织，但由于AI研究花钱如流水，所以OpenAI在2019年重组成为有限盈利机构，该公司得以从外界引入战略投资。这也是阿尔特曼说明不上市的原因之一：“我们有一个非常奇怪的结构。我们有利润上限。”

这段时间，阿尔特曼正在全球多个地方活动，探讨AI 的现状和未来的发展。而其中大家探讨最多的议题之一就是监管。

欧盟将诞生全球首套AI相关法案，阿尔特曼称该法案是“过度监管”

在构建人工智能能力的同时，奥特曼和许多参与创建该技术的著名科学家都警告说它构成的威胁，特别是内容生成式人工智能，如ChatGPT。他们要求有关机构对其进行监管。

事实上，制定跟AI相关的法律已在多个国家和地区的计划之中，如中国、澳大利亚、日本、以色列等等。其中欧盟行动迅速，已宣布制定出人工智能法案，这可能是全球第一套人工智能相关的规定。据悉，欧盟议员已就该法案草案达成共识。后续将在议会、理事会和委员会的代表之间进行辩论，以敲定该法案的最终细节。

作为草案的一部分，部署生成式AI工具（如 ChatGPT）的公司将必须披露用于开发其系统的任何受版权保护的材料。而此前，OpenAI 就因未披露其最新AI模型 GPT-4 的训练数据而受到外界批评。该公司以“竞争格局和安全影响”为由未披露细节。或许该法案踩到OpenAI的痛脚，欧盟的草案一出，阿尔特曼就表示：“目前的欧盟人工智能法律草案是过度监管。”他表示，如果欧盟即将出台的人工智能法律太难遵守，OpenAI将退出欧洲。

阿尔特曼随即引来欧盟立法者的批评。欧盟行业负责人蒂埃里·布雷顿（Thierry Breton）称：“让我们明确一点，我们的规则是为了我们公民的安全和福祉而制定的，这是不能讨价还价的。”领导起草欧盟提案的欧洲议会议员德拉戈斯·都拉切（Dragos Tudorache）表示：“这些规定主要与透明度有关，这确保了人工智能和构建它的公司是值得信赖的，我看不出有任何公司会回避透明度的理由。”

OpenAI 在 3 月份就与监管机构发生了第一次冲突。当时意大利数据监管机构 Garante 在意大利国内关闭了该应用程序，并指责 OpenAI 藐视欧洲隐私规则。随后OpenAI紧急为用户制定新的隐私措施，ChatGPT 才得以重新上线。

就业面临AI的冲击？IMF官员最新警告：生成式AI将“严重扰乱劳动力市场”

另一个被热议的话题就是人工智能对就业市场的冲击到底有多大?

许多专家指出，人工智能对许多现有工作岗位有一定的威胁，包括运输和物流、后勤和行政、生产、服务和零售等行业。

在欧洲活动之时，阿尔特曼对于就业问题曾表示，未来的工作看起来“与今天的许多工作截然不同”，并补充说未来也会有工作机会。但这种回答并不能打消人们的顾虑。

国际货币基金组织（IMF）也对人工智能对就业的影响感到担忧。IMF的第一副总裁吉塔·戈皮纳特 (Gita Gopinath) 警告称，生成式人工智能将“严重扰乱劳动力市场”，并呼吁决策者迅速制定管理该技术的规定。

戈皮纳特认为，虽然基于 ChatGPT 等人工智能方面的突破可能提高生产力和经济产出，但她警告称风险 “非常大”。

她还举了制造业自动化的例子来警示这一风险，因为在她看来，“人工智能的颠覆性可能不亚于亚当·斯密时代的工业革命。” 戈皮纳特表示，经济学家错误地预测大批下岗的汽车生产线工人会在其他行业找到更好的就业机会。但“我们学到的教训是，有必要确保跟不上的人真正能够被分配到有生产力的工作。”她称，就是因为没有做到这点，才导致金融危机后出现“对全球化的强烈反扑”。

所以，戈皮纳特呼吁：“我们需要政府，我们需要机构，我们需要政策制定者在各个方面迅速采取行动，既要在监管方面，也要为劳动力市场可能出现的实质性干扰做好准备。”

她还主张政府为受人工智能应用影响的工人建立“社会安全网”，同时制定税收政策，不奖励用机器取代员工的公司。

戈皮纳特特别提醒政策制定者要小心，以防一些公司在新技术中占据无懈可击的地位。她说，不希望拥有大量数据和计算能力的超大型公司拥有不公平的优势。

IMF的警告不无道理，虽然ChatGPT等生成式人工智能问世不久，但其展示出来的“智能”水平已经大大冲击了人们的认知。当技术的潮流汹涌而至，怎样最大化利用新技术的同时最小化新技术对弱势群体的冲击，已经是全球监管机构不得不面对的难题。

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