当地时间9月21日，受谷歌“分手传闻”影响，芯片制造商博通股价出现下跌，盘中一度下跌超4%。随后部分失地，收盘跌2.67%，报808.36美元。博通之所以能在后半程收窄跌幅，是因为谷歌释出“两者关系不变”的消息，提振了市场情绪。

谷歌与博通的“分手”传闻

此前有媒体报道称，谷歌正在考虑放弃与博通的合作，时间最早将在2027年。

长期以来，博通一直是谷歌的人工智能芯片稳定的供应商。但是，似乎谷歌和博通的蜜月期正在走向终点：谷歌高管已就放弃博通的供应商地位进行了广泛的讨论，同时，谷歌方面正在探索自行设计​​相关芯片（张量处理单元）的可能性。

谷歌这么做的原因，主要是为了降低成本。

谷歌今年一直在加大芯片投资，以追赶微软，期望能在蓬勃发展的人工智能应用市场中占据有利地位。但由于与其他类型的研发相比，人工智能开发的成本尤其昂贵。

作为最早入局人工智能的互联网企业之一，谷歌在该领域已经斥入巨资，沉重的研发成本正逐渐成为谷歌的负担，这也是谷歌想要另谋出路的原因。据媒体报道，如果谷歌可以在人工智能芯片的制造过程中转向自研，每年可以帮助其节省数十亿美元的成本。

除了成本原因，谷歌和博通的关系自今年以来也一直不算太好。

消息称，由于去年全球芯片短缺，博通方面把网络接口芯片的价格提高了30%，引起了谷歌方面的不满，两家公司就博通TPU芯片的定价问题陷入了长达数月的僵局。终于，在今年早些时候，谷歌的高管们设定了放弃博通的目标，不愿意再被外部厂商“卡脖子”。

消息还表示，作为权宜之计，谷歌已经展开了与另一家芯片供应商Marvell Technology的合作，希望能够把网络接口芯片的供应业务转移给这家公司。不仅如此，根据谷歌和Marvell的计划，两者将在明年之前推出一款新的网络接口芯片，内部代号为Granite Redux。如果消息属实，这将严重撼动博通在谷歌供应链中的地位。

对于这一消息，市场认为可能是谷歌在价格谈判过程中的采用的“激将法”。瑞穗证券负责科技、媒体和电信部门交易的董事总经理Jordan Klein在给客户的一份报告中表示：这一新闻报道看起来像是谷歌的一种谈判策略，目的是让博通面临间接威胁，以赢得更好的定价。

正如市场所料，当谷歌抛出了和Marvell Technology的合作传闻之后，感受到了危机的博通很快就和谷歌重归于好：本周四，谷歌的发言人对媒体公开表示，公司与博通的关系没有任何变化。

谷歌方面还表示：“从长远来看，我们与博通和多家其他供应商进行了富有成效的合作。我们满足内部和外部云需求的工作受益于我们与博通的合作；他们一直是出色的合作伙伴，我们认为我们的参与度没有变化。”

看来，谷歌的“激将法”起到了作用，成功化解了本次的芯片定价危机。

谷歌想“甩开”博通？没那么容易！

无论如何，谷歌和博通的合作继续，对双方来说都是好事。

从谷歌的角度来说，要想自研芯片在短期内就能拿得出手绝非易事，甩开博通单干更可能扰乱整个产品芯片供给链条。另外，英伟达虽然在芯片行业一家独大，但其也无法满足市场异常强劲的需求，有时谷歌不得不将目光转向其他芯片供应商，比如博通。

Evercore ISI分析师Matthew Prisco在给客户的一份报告中也印证了这一观点。Prisco称，谷歌想要从博通的人工智能芯片转向内部自行设计并不容易，因为“在这些设计中，（对博通的知识产权）进行了有意义的合作和利用，因此目前（谷歌的）任何转变都必须付出相当大的努力。”

从博通的角度来看，在芯片行业竞争激烈的今天，能留住谷歌这个大客户十分重要。博通需要不断扩大自己的优质客户链条，丰富开源渠道，才能期望自己在未来能和英伟达掰掰手腕。

今年5月，摩根大通分析师Harlan Sur曾估计，博通今年从谷歌获得的收入可能达到30亿美元。此前还有消息称，博通的TPU处理器订单正在加速，而谷歌就是其订单大户，订单额接近20亿美元。

综合来看，谷歌和博通的合作关系也不仅仅只是芯片买家和卖家的关系。多年以来，两者的关系早就从交易升级到了合作，双方在芯片研发的道路上互帮互助，携手走向巅峰，这也是谷歌难以“甩开”博通的一个重要原因。

据了解，谷歌和博通在人工智能的多项领域展开合作。举例来说，虽然博通的第五代TPU目前受到谷歌方面的重用，但是两者已经开始合作研发未来的第六代处理器。另外，在人工智能芯片的设计上，双方也有合作。

但是，谷歌希望将人工智能芯片转向自研的想法是可以理解的，也是必然之势。

一方面，谷歌的其他竞争对手如微软、亚马逊等都在争先恐后地开发定制芯片，以帮助公司节省成本，同时也可以满足公司内部特定的工作负载要求。

另一方面，今年芯片价格的飙升也让谷歌等互联网公司看到了该行业的巨大盈利前景。比如，在今年AI 热潮的带动下，英伟达的H100价格直线飙升，售价几乎是其最初成本（约20,000美元）的两倍。在人工智能迅速发展的今天，未来企业的算力需求只会更加庞大。对谷歌等科技企业来说，这是一篇很广阔的蓝海——越早自研、越早赚钱、越早享受。