11月7日，据报道，百度为其200台服务器订购1,600片华为昇腾910B AI芯片，用来替代英伟达芯片。

知情人士表示，今年8月份，百度就向华为下达了订单，这比美国政府10月份宣布收紧对中国企业芯片出口限制还要早。华为将在今年年底前交付所有芯片。截至10月份，华为已交付了超过60%的订单。

华为的昇腾910B是何方神圣？

据悉，华为自研的昇腾910B AI芯片是用来替代英伟达的A100芯片。

2019年，华为正式发布昇腾910 AI芯片。华为方面介绍称，在算力方面，昇腾910完全达到了设计规格，并且达到规格算力所需功耗仅310W，低于设计规格的350W。在当时，华为就表示，已经把昇腾910用于实际AI训练任务，并且训练过程中性能出现明显提升。

后来，华为研制出昇腾910B，但是具体性能却未向外界公布。有业内人士称，华为在业内大力推广这一芯片，并表示其性能与上一代的910相比，应该不是一个量级。

尽管华为的昇腾芯片在性能方面仍被认为落后于英伟达的芯片，但在中国国内，昇腾芯片仍处于领先地位。也因此，陆续有企业和华为开始或者深化芯片方面的合作，百度就是其中之一。

今年8月份，根据华为网站消息，两家公司联合发起飞桨+文心大模型硬件生态共创计划。而这笔订单就是华为和百度深化合作的一个具体例子。

飞桨是百度自主研发的中国首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台；而文心大模型则是百度今年推出的中国国内最早一批大模型之一，是文心一言的“AI底座”。

华为和百度合作由来已久。华为表示，2020年，华为就加入飞桨硬件生态圈，昇腾AI与飞桨达成深度对接。今年两者联合发起的飞桨+文心大模型硬件生态共创计划，将进一步加深了华为与百度在大模型领域的合作。双方表示，将共同推进在昇腾AI上与飞桨+文心大模型的适配，充分发挥软硬件协同优势，便利开发者和用户，促进更多AI应用落地，实现普惠AI。

华为的昇腾910B不仅受到百度的青睐，也得到了科大讯飞的夸赞。

10月20日，科大讯飞董秘、副总裁江涛在三季报业绩说明会上表示，科大讯飞早在今年初就与华为昇腾启动了专项攻关，合力打造通用人工智能新底座，让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上。江涛还表示，当前华为昇腾910B能力已经基本做到可对标英伟达A100。通过与华为的合作，科大讯飞将继续推动人工智能技术的研发和应用，为行业提供更加高效、安全和智能的解决方案。

华为的机会

知情人士透露，百度与华为的这笔订单总价值约为4.5亿元人民币，约合6,183万美元。尽管相比起之前从英伟达订购的数千芯片量，这笔订单规模比较小。但其背后体现的意义非比寻常。消息人士表示，这表明中国国内一些科技公司可能会逐渐抛弃英伟达，转向国产芯片。

一直以来，百度、腾讯和阿里巴巴等中国科技企业都是英伟达的长期客户。尽管其中不少企业有在自研芯片，如百度就有自研的云端全功能AI芯片——昆仑，不过这些科技公司主要还是使用英伟达的A100芯片来训练其大型语言模型（LLM）。

去年，英伟达在其A100和H100芯片出口遭到限制后，推出了特供给中国企业的“低配版”芯片——A800和H800。但随着出口限制在今年10月份进一步收紧，英伟达无法继续向中国企业出售A800和H800。

在这种情况下，中国企业为了不减缓AI相关项目研发，不得不转向其他芯片供应商，特别是国内供应商，以尽量避免芯片断供的风险。

消息人士表示：“他们订购910B芯片是为了应对未来可能无法再从英伟达购买芯片的情况。”

在10月份美国收紧限制措施后，就有分析师预测，美国的芯片出口限制将为华为在中国内部芯片市场扩张创造机会。据测算，中国国内的芯片市场约有70亿美元。

虽然芯片出口限制给华为创造了机会，但也需要华为自身技术“够硬”，才能引来企业下订单。而恰好，华为在近两年在芯片领域的进步是外界有目共睹的。

今年8月份，华为突然推​​出了Mate 60系列手机，引起了全球的广泛关注。著名的半导体行业观察机构TechInsights在拆解华为Mate 60 Pro后发现，该款手机采用中芯国际7nm（N+2）代工工艺的麒麟芯片——麒麟9000。TechInsights副主席Dan Hutcheson表示：“这表明中国半导体行业在没有EUV光刻工具的情况下也能取得技术进步。这一成绩的难度也体现了中国芯片技术能力的韧性。”

9月份，有报道称，华为的子公司海思半导体从今年开始向客户发货新研制的监控摄像头芯片，这被外界视为华为另一个卷土重来的迹象。

在美国出台芯片出口管制之前，海思半导体是监控摄像头行业的主要芯片供应商，根据西南证券的估计，2018年该公司在全球的市场份额高达60%。但在相关芯片限制措施出台后，该公司的市场份额出现暴跌。根据咨询公司Frost & Sullivan的数据，到2021年，海思半导体的全球市场份额仅有3.9%。