NVIDIAは、ワシントンで開催されたカンファレンス「AI Summit DC」で最新のBlackwellチップをデモンストレーションし、人工知能（AI）コンピューティングにおける高性能とエネルギー効率を強調した。副社長のボブ・ペット氏は、ブラックウェルチップの核となる設計はエネルギー効率を向上させることだと指摘した。

10 年前の OpenAI GPT-4 の実行に必要な電力は 5.5GW でしたが、現在、Blackwell チップは同じ AI コンピューティング タスクを完了するのに 3GW の電力しか必要とせず、エネルギー効率が大幅に向上しています。 AI コンピューティングの規模と適用範囲の拡大に伴い、AI モデルの電力需要が業界の焦点となっており、Blackwell の技術革新はこの圧力の軽減に役立ちます。

NVIDIA の現在の収益のほとんどはデータセンター関連製品によるものですが、同社は AI テクノロジーをより多くの業界に拡大することに取り組んでいます。 NVIDIA は、ChatGPT などの製品は主にネットワーク データに基づいており、将来のビジョンはさまざまな業界の特定のニーズに合わせて、より正確でカスタマイズされた AI モデルを開発することであると強調しています。

ペット氏は、これらの AI モデルはもはやネットワーク情報の複製に限定されず、がん治療などの主要な課題を解決し、特定の業界の運営を最適化できるようになると述べました。 NVIDIA は、これを利用して産業革命の新たな波を導き、AI が技術分野に役立つだけでなく、ヘルスケアや製造などの伝統的な産業にも浸透できるようにしたいと考えています。

チップ、サーバー、AI モデル、アプリケーション サービスなど、NVIDIA の幅広い製品とサービスは、企業が AI テクノロジーをより簡単に統合できるように設計されています。

NVIDIA 自身が開発したエージェント ソフトウェアに加えて、多くの大企業も NVIDIA の AI テクノロジーを採用し始めています。たとえば、Deloitte は、通信大手の AT&T、小売企業の Lowe's、テクノロジー企業の ServiceNow などで NVIDIA のテクノロジーを使用しています。 Nvidia の AI テクノロジーの採用者でもあります。

これらの協力は、Nvidia が AI テクノロジーの商用化を加速し、セキュリティ サービス、小売、通信、その他の業界にも徐々に拡大し、AI 市場における支配的な地位をさらに強化していることを示しています。

Nvidia は、AI テクノロジーがヘルスケア業界に革命を起こすと予想されており、同社はこの目的のために過去 10 年間にわたって戦略的変革を行ってきたことを具体的に指摘しました。同社は創薬に重点を置いたAIビジネスを展開しており、新薬発見プロセスの加速や医療サービスの効率化など、医療分野におけるAI技術の応用可能性を模索し続けている。ヘルスケアにおける AI モデルの適用が増えるにつれ、NVIDIA はこの業界の技術革命を促進する重要な力になることが期待されています。