微软 Azure AI Foundry 助力AI应用开发

在芝加哥的年度Ignite大会上，微软宣布推出「Azure AI Foundry」，专为解决企业在AI应用开发中的痛点设计：

1. 轻松切换AI模型：用户可在不同的大型语言模型（LLM）之间切换，例如从旧版OpenAI模型转移至新版，或选择Meta Platforms (META) 的工具。
2. 免费提供工具：微软表示，此软体将免费提供，目的是吸引企业更广泛地采用微软的云端服务。
3. 提升投资回报：Azure AI Foundry帮助用户减少对新技术的适配成本，避免因技术更新而重建应用，确保业务稳定运行。

目前，Azure AI拥有约6万名客户，提供1,700种AI模型选项。微软强调，Foundry可解决企业在技术更新过程中的繁琐问题，例如：开发者不希望新模型带来不稳定性，并能在多样化选择中找到最适合任务的模型。

晶片创新提升云端效能

微软在大会上推出两款晶片，展示其硬体创新能力：

1. 安全微处理器：保护加密和签章金钥，从2024年起将内建于所有新伺服器中。
2. 资料处理单元（DPU）：类似于辉达(NVDA)的网路晶片，加快数据传输速度，提升AI任务处理效率。

这些晶片支撑了微软对云端运算的需求，尤其是在生成式AI模型训练和部署中的应用。微软负责晶片设计的副总裁Rani Borkar表示，这些改进旨在逐层优化伺服器、晶片和软体间的运行效率。

此外，微软宣布其Maia AI晶片将与辉达晶片共同运作，用于支持Azure OpenAI服务。这进一步表明，微软正积极打造自有硬体能力，避免对供应商的过度依赖。

生成式AI市场的增长机会

微软在生成式AI应用上持续投入，以吸引更多用户：

1. 365 Copilot升级：新增自动化处理重复任务功能，提升生产力。
2. Teams Copilot增强：理解并回答有关投影片、图片和视觉内容的问题。
3. 多语言支持：从2024年起，PowerPoint Copilot将支持40种语言翻译。

这些功能提升了微软产品的实用性，进一步巩固其生成式AI领域的市场地位。