Snowflake 销售展望优于预期，股价大涨

Snowflake (SNOW)公司发布的第四季度收入展望优于市场预期，盘后股价大涨18%。公司表示预计第四季度产品收入为9.06亿至9.11亿美元，远高于分析师普遍预估的8.91亿美元。同时，调整后营运利润率预计达4%，超过市场原本仅1.7%的预测。

分析师认为，雪花公司强调产品收入作为其核心业务的主要驱动力，这一财报成绩缓解了市场对平台消费减速、领导层变动及整体经济压力的担忧。

AI产品与收购策略推动业务增长

Snowflake 近期集中资源发展生成式AI技术，并发布多款新产品，受到市场欢迎。执行长Sridhar Ramaswamy强调，公司的产品易用性及整合性帮助其持续赢得新客户，并在现有客户中扩展业务。他表示：“我们不断取代竞争对手，获得更多市场份额。”

此外，Snowflake 宣布收购初创公司Datavolo，后者专注于处理非结构化数据（如图片和文字），这些数据对生成式AI至关重要。这次收购将帮助客户更有效分析数据，并开发AI应用。尽管未披露具体收购金额，但Datavolo早前获得2100万美元融资，投资方包括General Catalyst和Citi Ventures。Snowflake还宣布与Anthropic合作，将其高级语言模型整合到雪花平台内部，帮助客户构建更复杂的AI代理应用。

营运数据与客户基础持续扩大

Snowflake 在第三季度实现29%的产品收入增长，达到9亿美元，超过分析师平均预期的8.57亿美元。每股盈余20美分，也高于分析师预测的15美分。

大客户基数持续扩展，达到542家（上一季度为510家），这些客户过去12个月的消费均超过100万美元。此外，公司未完成业绩指标（RPO）达到57亿美元，高于市场预期的52亿美元，显示未来营收增长有良好基础。

成本结构优化，应对竞争压力

执行长和财务长透露，公司通过优化管理层级和终止部分内部项目来提高效率，并削减运营成本。这种做法已经帮助公司提升利润率，并缓解与竞争对手的压力。

Snowflake 的主要竞争者包括Databricks和Microsoft，后者在生成式AI和数据分析领域实力雄厚。但Ramaswamy认为，雪花的产品整合性和易用性是一大优势，他批评竞争对手的产品为“各种零散工具的组合”，需要大量工程师才能完成部署，而雪花则提供开箱即用的解决方案。