根据中国商务部7月20日发布的商务大数据显示，上半年，中国在线旅游产品和景点门票销售额同比增长272.4%。在旅游市场显著复苏的带动下，携程二季度的业绩表现十分强劲。

9月5日，携程集团（下称“携程”）发布2023年第二季度业绩公告。数据显示，今年二季度，携程的净营业收入达到了为112亿元（人民币，下同），同比上升180%，环比上升22%。

二季度携程多项业务营收均取得亮眼的成绩。具体来看，

●住宿预订营业收入为43亿元，同比上升216%，环比上升23%。

●交通票务营业收入为48亿元，同比上升173%，环比上升16%。

●旅游度假业务营业收入为7.22亿元，同比上升492%，环比上升87%。

●商旅管理业务营业收入为5.84亿元，同比上升178%，环比上升31%。

净利润方面，二季度携程的净利润6.48亿元，受去年的低基数影响（去年同期为4,300万元）录得同比大增814%。但是环比却出现大幅萎缩，上季度净利润为33.74亿元，环比大幅下滑约82%。经调整EBITDA为37亿元，同比大增942%，环比增长32%。

二季度携程的毛利润为92.4亿元，同比增长203.9亿元，环比增长22.2%，好于市场预期的87.2亿元。经调整EBITDA利润率为33%，去年同期为9%，上季度为31%。经稀释的每股普通股收益为0.94元。

截至2023年6月30日，携程的现金及现金等价物、受限制现金、短期投资及持有至到期投资和长期理财产品余额为750亿元。

受需求带动，旅游市场继续保持强劲势头。携程表示，二季度国内酒店预订量同比增长170%，较2019年同期增长超过60%。二季度出境机票和酒店预订量恢复至2019年同期水平的60%以上，比国际航空业客运量恢复至37%要好。此外，公司的国际OTA平台的机票预定量同比增长超过120%，是2019年同期的两倍水平。

携程联合创办人、董事局主席梁建章在业绩电话会上表示，中国消费者的需求开始从商品消费转向服务消费，因而旅游需求始终保持韧性。携程也将持续提升产品供应，并且以AI等创新方式增强用户体验，为抓住未来机遇做好充分准备。

                     

抓住旅游复苏机遇，携程广交“朋友”

                

在旅游市场持续复苏之际，携程也在持续扩大“朋友圈”。

在旅游景区方面，5月18日，携程与北京环球度假区携手在上海举办了首场同业推介会，为暑期市场布局。之所以率先选择在上海开推介会，是因为根据携程的数据，北京环球度假区是江浙沪游客最热搜索词。两者还在6月份在成都举办了另一场推介会。

携程集团门票活动CEO季毅华表示：“作为中国首座、全球第五座环球影城主题公园，北京环球度假区自开园以来就具备极高的人气和话题度。我们也非常看好北京环球度假区在跨省游市场的带动效应。在北京环球度假区的加持下，北京周边游以及京津、京津冀连线游的行程将更加丰富，携程也将助力北京环球度假区提升在全国旅游市场的影响力，成为吸引外省游客的‘金字招牌’。”

此外，携程也合作上了大学生特种兵旅游热门景点——泰山。7月7日，携程与泰山文旅集团签署战略合作协议。根据官方介绍，泰山文旅集团将依托携程在全国旅游范围线上流量和线下品牌门店优势、业务产品线及营销推广手段、成熟的信息技术和供应链服务，做强泰山+惠游套票产品运营与推广，吸引更多来泰游客，加深酒店及民宿产业市场化合作，创新打造康养旅游特色小镇，助推泰安文旅产业迭代升级、融合发展。

在境外旅游方面，6月30日，携程与新西兰旅游局在上海签署战略合作备忘录，，致力于将新西兰打造成亚太地区知名的文化旅游目的地。据悉，两者将开展一系列联合营销活动，吸引中国、东亚、东南亚等地区的游客前往新西兰进行旅游度假。

在支付方面，6月底，携程与建设银行上海市分行展开合作，实现外币与数字人民币互兑功能。据悉，该服务主要针对境外人士短期入境后面临数字化支付方面的困难。该功能开通后，境外人士入境后可在携程外币兑换网点将外币现钞兑换成数字人民币并存入本人的数字人民币钱包。在境内期间，境外人士可使用数字人民币APP进行支付。离境前，境外人士再到携程外币兑换网点将剩余的数字人民币兑换回外币现钞。

                

AI大模型“携程问道”：更精准匹配用户需求 

                   

携程在7月的时候，发布了首个旅游行业垂直大模型“携程问道”，在国际平台则推出TripGenie。据介绍，该模型基于约200亿旅行数据和20亿行程数据，可以辅助用户进行旅行目的地、酒店、景点预定以及行程规划。

对于携程来说，“携程问道”最重要的任务就是更精准地匹配用户的需求。

CEO孙洁表示，“携程问道”主要是服务于行前场景，其一是网上问答，可以提高用户问题回复的精准性；其二是多语言服务，此前有的小语种可能没有足够的资料来训练，通过大模型，这类问题可以得到解决；第三是自动回复，电子邮件可以精准提炼出用户到底想知道什么。

此外，携程在智能算法基础上，对酒店、景点、行程的常用主题推荐进行人工校验并形成了“携程口碑榜”。据悉，新上线的“携程口碑榜”可以将用户一次出行的决策时长从9小时缩短至6.6小时，提升了27%。

梁建章表示，如果AI推荐更加精准，能够找到热点、满足个性需求，且用户不感觉费力的话，那么一定能更好地匹配需求和供给。他称：“在AI的帮助下，我们可以把匹配的工作做得更好。”

“携程问道”本质上是AI助理，虽然可以提高效率，但是终究不能代替用户作出决策。

梁建章称，旅行是一个寻找新奇的需求，具有不可预测性。因此，AI助理再聪明，也不可能代替用户做决策，所以携程的AIGC解决方法就是推出携程口碑榜等系列榜单，通过机器学习，并投入巨大人力人工校验常用主题，为用户提供榜单以外的智能查询结果，辅助用户决策。他说：“旅游行业最重要的就是可靠性，因此，不断提高垂直大模型的可靠性是我们长期的工作。”

在“携程问道”发布之际，梁建章曾说：“在AI、机器学习、大数据的投入方面，我们并不是从今天才开始的。在此之前我们一直有长期的投入，目前‘数据+AI’的团队已经有几百人了。”

他透露：“我们每个部门都与大模型有紧密的结合，以前做的搜索算法、机器人算法也与大模型有结合。携程问道大模型还需要长时间的迭代。携程在这方面会不遗余力地投入。”

在Q2的季报中，也可以看到携程对于研发的持续投资。二季度携程的产品研发费用为30亿元，同比上升67%，环比上升10%。二季度公司的产品研发费用占净营业收入的26%。