最近では、Snowflake Build 2024の基調講演で、元Google Brainヘッド、元スタンフォード人工知能研究所所長、人工知能のダニエルNg氏が、エージェントの台頭とAI革命の将来の発展について予測しました。

Ng氏はAIを新しい電気と比較します。なぜなら、AIは電気と同じように汎用技術であり、電気の使い方を聞かれても、ほとんど何でもできるので答えるのは難しいからだという。そして今、新しいAI技術は、当時の電気のように、これまで不可能だった新しいアプリケーションを構築する前例のない機会を生み出しています。

AIをまだ理解していない人にとって、Ng氏はAIを上位と下位の3層に分けました。最下層は半導体、中間層はクラウドコンピューティングと開発ツール、上層層は多くの基本モデルとモデルのトレーニングプロセスです。これらの3つの層に加えて、より重要なのはアプリケーション層であり、アプリケーション層の実現によってのみ、基盤技術の継続的な発展にフィードバックすることができます。

残念ながら、多くのメディアはまだテクノロジー層、特にジェネレーティブAIと大規模な言語モデルの開発に焦点を当てていますが、AIが成長のボトルネックを突破できるのは、より多くの能力、GPU、またはその他のタイプのハードウェアです。

例えば、Ng氏は、AIに大きなROIをもたらす商用プロトタイプを持っているが、十分なGPUがないか、トークンのコストがわずかに高いため、プロジェクトが実現できないアイデアを持つ多くの人々と頻繁に話しています。

GPUやその他の種類のハードウェアでサプライチェーンの問題を解決する経済的インセンティブは非常に強いため、この問題は確実に解決されるとNg氏は考えています。より多くのGPUが製造され、より多くの処理が展開され、AIプロジェクトの推進と実装のための新しい扉が開かれます。

Ng氏によると、過去10 ~ 15年の間、AIが壁にぶつかっているという人はほとんどいませんでしたが、そのような主張は繰り返し間違っていることが証明されており、AIはボトルネックに達するにはまだ遠いです。AIは汎用技術として大きく進歩しており、近い将来にもブレークスルーがあるでしょう。AIで達成できるタスクは急速に拡大しています。

Ng氏の見解は、ゴールドマン·サックスの最新の調査報告書と一致している。

ゴールドマン·サックスの見解では、AIの配当は4つのフェーズに分けられます。フェーズ1：Nvidiaに代表される最も明確なAI受益者の恩恵、フェーズ2：AIインフラストラクチャに焦点を当てた企業の恩恵、フェーズ3：増分収益を生み出すことでAIを収益化する可能性のある企業の恩恵、フェーズ4：AIの普及と生産性の向上から最大の潜在的な利益向上をもたらす企業の恩恵。

ゴールドマン·サックスは、現在の市場投資のホットスポットは第2段階に集中しており、AIインフラはまだ構築されていないと述べた。例えば、Amazon、Google、Meta、Microsoft、Oracleなどの世界有数のインターネット大手は、今年と来年に大規模なAIインフラ計画を発表しています。

ゴールドマン·サックスは、2024年と2025年にそれぞれ2,150億ドルと2,500億ドルの設備投資を見込んでおり、その大部分がAI関連です。

AIのリーダーであるNvidiaでさえ、最新の決算説明会で、AIは現在“初期段階”に達しており、将来のアプリケーションはより広範で高度になると述べました。NVIDIAの長期ビジョンは、今後10年間で、企業はプログラマー、回路設計者、マーケティングプロジェクトマネージャー、パラリーガルなどの複雑なタスクを実行する数千人の“デジタル従業員”を持つようになることです。

このような配当に直面して、誰もが参加したい。しかし、人工知能の概念の株価は比較的高いため、一般人が人工知能投資に参加したいと思うにはまだしきい値があります。

Nvidiaの場合、Nvidiaの株式を購入するには140ドルかかります。OracleとGoogleの株式は150ドル以上です。Microsoftの株式は400ドル前後です。Metaの株式は600ドル近くです。多くの人々にとって、これらの会社を1つずつ購入することは、多くの貯蓄を消費します。

対照的に、人工知能関連のETFは、ETFを購入することは株式のバスケットを購入することに等しく、上記の“パッケージ購入効果”を達成することができますが、そのような高い購入閾値はありません。

一般的に言えば、ETFの資金調達のしきい値は、個々の株式とオフサイトファンドの間にあり、購入する1つの手（100株）は100元以上、低い、あるいは100元未満であり、個々の株式のしきい値よりもはるかに低い。

また、ETFは個々の銘柄の選択肢が豊富です。個々の株式分析に精通していない投資家にとって、ETFは個々の企業を深く掘り下げることなく簡単に投資する方法を提供します。

ETFには停止や上場廃止のリスクはありません。ETFは業界や市場とともに下落する可能性がありますが、それ自体は雷を放たないため、極端な弱気市場の場合でも取引を正常に維持することができ、投資家にストップアウトの機会を与えます。

低いしきい値、透明な取引、豊富な選択肢、雷がなく、フロア取引をサポートするETFは、一般投資家や初心者投資家にとって、人工知能市場に参加するための最良の選択肢です。