3月6日早朝、Manusという汎用AIエージェント製品が“中国製”として発表され、世界的な注目を集めました。国内チームMonica.imによって開発されたこの製品は、“世界初の真に汎用的なAIエージェント”という業界の新しいベンチマークを定義するだけでなく、“完全な結果を直接提供する”能力によって、従来のAIツールの機能限界を覆します。PPTの執筆や履歴書の審査から、株式の分析や不動産の計画まで、Manusは技術的なブレークスルーだけでなく、生産性ロジックの再構築を示しています。

技術的ブレークスルー：“提案者”から“実行者”への質的変化

従来のAIアシスタントが提案や回答を提供するのとは異なり、Manusのコアコンピタンスは“手と脳”の自律実行能力にあります。マルチプルエージェントアーキテクチャにより、Manusは複雑なタスクを計画、実行、検証に分割し、複数の独立したモデルで協調して実行します。例えば、Nvidia、Maywell Technologies、TSMCの株価相関を分析する場合、ManusはAPIを呼び出して財務データを取得し、ビジュアル分析のためのPythonコードを記述し、ユーザーが共有できるインタラクティブなウェブサイトを展開することさえできます。この“フルプロセスクローズドループ”機能により、GAIAベンチマーク（現実世界の問題を解決する汎用AIの能力を評価する）において、Open AIの同階層モデルを上回る3つの難易度レベルでSOTA（State-of-the-Art）を更新しました。

さらに注目すべきは、マヌスの“記憶と学習”メカニズムが人間のような適応性を与えていることです。例えば、ユーザーが履歴書のフィルター結果をExcelシートで受け取ることを好む場合、Manusは後続のタスクで自動的に出力形式を調整します。このダイナミックな最適化機能により、サプライチェーンマッチングや財務報告分析などのBサイドシナリオにおいて、従来のSaaSツールよりも柔軟性と効率性が向上します。

アプリケーションシナリオ：“ツール代替”から“プロセス再構築”へ

Manusのキラーアプリケーションは、複雑なタスクの分解と実行にあります。ニューヨークの不動産選択を例にとると、ユーザーが“安全なコミュニティ、質の高い学校、予算の制約”などの要件を入力した後、Manusは安全データ分析、学校ランキング検索、予算計算、リスティングスクリーニングを完了し、最終的にはチャートとリソースリンクを含む完全なレポートを出力します。同様のシナリオには、教師向けの教材の作成、投資家向けの株式分析ダッシュボードの作成、さらにはクロスプラットフォームの短い動画の正確なターゲティングなどがあります。

この能力の本質は、人間を反復的で価値の低い“実行層”から解放し、意思決定とイノベーションに焦点を当てることです。例えば、B 2 Bベンダーマッチングでは、Manusは手動の調査をクローリングとデータ分析に置き換え、従来数週間かかっていたプロセスを数時間に短縮しました。このような能力がスケールアップされれば、企業の人件費構造は根本的に変わるかもしれません。

創業者の遺伝子：連続起業家の“テクノロジーとシナリオ”バランス

Manusの創業者であるXiao Hongは、“プロダクト思考”を熟知した連続起業家です。初期に開発されたWeChat公開番号ツール“アシスタントコンパニオン”サービスは、200万人以上のBエンドユーザーを超え、テンセントに買収されました。別の製品Monicaは、海外市場への正確なアクセスで、AIブラウザプラグインとして、ユーザー数は150万人を超えました。この経験により、Manusは創業当初から技術的な深さとコンテキスト適応性を兼ね備えています。

Monicaチームの技術理念である“Less Structure More Intelligence”は、Manusでは特に顕著です。特定の機能を追求する大企業とは異なり、Manusは高品質のデータ、柔軟なアーキテクチャ、エンジニアリング能力を通じて複雑なタスク処理能力を“自然に生まれる”と強調しています。例えば、非同期クラウド運用モデルでは、ユーザーがコンピュータの電源を切った後でもManusがタスクを実行できるようになり、人間とコンピュータのインタラクションの境界を再定義します。

業界の衝撃：AIエージェントサーキットの“分岐点”

Manusのリリースは、Open AIが“博士号”AIエージェントに月額2万ドルのハイエンドサービス料を請求すると発表したことと一致しており、一方は高コストのカスタマイズサービスで垂直領域を開拓し、他方は汎用性で大衆市場を争うという業界の二極化傾向を反映している。Manusの“中国の道”は、推論モジュールなどのオープンソースモデルを通じてコミュニティコラボレーションを促進しながら、エンタープライズレベルのニーズを費用対効果の高い方法でカバーする第3のパラダイムになる可能性がある。

資本市場の反応は、その可能性を示しています。3月6日、A株と香港株のAI応用コンセプト株が集団的に発生し、クールインテリジェンス株などが取引を制限した。投資家は、Manusが単一の製品ではなく、AIが“補助ツール”から“生産性向上”への移行のシグナルであることを明らかに認識しています。多国籍不動産検索におけるプライバシー問題など、データセキュリティやコンプライアンスの課題に対処できれば、商業化の可能性はさらに大きくなります。