11月18日、トランプ政権発足後、完全自動運転車（FSD）の規制を大幅に緩和するという報道がメディアで流れ、同サーキットを断崖式にリードしているテスラに有利になるだろう。トランプ新政権の移行アドバイザーは、議会が運輸省を迂回して、大規模な自動運転技術への道を開く法案を導入できると述べた。

関係者によると、トランプチームは、自動運転車を規制する政策枠組みを策定するために米国運輸省を率いる適切な人物を探している。

テスラにとって完全自動運転の承認が重要な理由

第一に、ムスクはこの技術に早くから賭けており、自動運転と人工知能を将来のテスラの変革の中核事業にしようとしています。マスク氏は、2026年からドライバーの操作を行わないテスラの無人ロボットタクシーの量産を開始し、同社の事業の新たな成長ポイントとする計画だ。

第二に、バイデン政権下では、テスラの長年のサイバーキャブ計画は展開する余地がなかった。現在の連邦規制の下では、自動運転車の大規模な展開を望む企業は大きな障害に直面しています。現在、国家高速道路交通安全局は、免除された製造業者に対して、年間2，500台の自動運転車の導入を許可しています。

そして今、トランプが権力を握った後、テスラの長年の完全自動運転技術がついに着陸する可能性があります。最新の2024年3四半期報告書では、FSDテクノロジーはテスラに3億2600万ドルの収益をもたらしました。一方、テスラはOTAを通じてFSDをアップグレードし続けており、価格は2015年の2，500ドルから2022年には15，000ドルに上昇し、7年間で12，500ドルの値上げを行っています。FSDが完全に普及すれば、この貢献は減少しないことが予想されます。

では、人工知能技術の集大成として、FSD技術はこの分野にどのような貢献をするのでしょうか。

この問題を理解するには、まずFSDの中核である自動運転チップを理解する必要があります。

チップアルゴリズムの観点から、FSD知覚モジュールはHydraNetsアーキテクチャを採用し、複数の視覚認識タスクを単一のネットワークに統合し、BEV（Bird's Eye View）+ Transformer技術を介して車両周辺環境の知覚を実現します。

チップパワーの観点から、テスラは自動運転に必要な膨大なデータを処理し、NVIDIA GPUへの依存を減らすためにDojoスーパーコンピュータシステムを構築しました。

チップ本体の観点から、テスラは多くの反復を経てきました。HW 1.0からHW 3.0段階まで、テスラは徐々に協力からハードウェアプラットフォームの完全な自己研究に移行しました。HW 4.0から、テスラはFSD 2.0チップを使用し、計算能力が大幅に5倍に増加しました。神経加速器の数が大幅に増加し、FSD周波数が大幅に増加し、チップは今日まで使用されています。現在、市場では、次世代AI 5チップが2025年後半に生産に入ると予想されている。

自動運転技術であれ、よりマクロな人工知能部門であれ、テスラは独自の自己研究の道を歩んできたと言えます。

一般的に、通常の自動運転はライダーと高精細地図に依存していますが、テスラの場合、同社はカメラ、センサー、ディープラーニングアルゴリズムを使用して自動運転を実現する純粋なビジョンアプローチを採用し、別の道を開きます。さらに、Tesla FSDはエンドツーエンドの自動運転システムであり、従来の中間ステップを必要とせずに、入力されたセンサーデータから直接運転判断を出力することができます。

従来のソリューションでは、自動運転体験の質はライダーの数に大きく依存し、ハードウェアデバイスは一度決定されると変更できませんが、テスラでは、FSDは膨大な運転データからアルゴリズムを学習し最適化することができます。つまり、テスラはOTAを通じてFSD機能を継続的にアップグレードし、ユーザーが車を購入した後も最適な自動運転体験を体験できるようにすることができます。

Tesla FSDの完全な着陸は、人工知能部門全体の利益をもたらします。

第一に、テスラのFSD技術の進歩、特にFSD v 12.5.2およびv 13バージョンは、人間の介入なしに走行距離を拡大するなど、自動運転の信頼性と性能を大幅に向上させ、業界全体をより高いレベルの自動運転機能に移行させるでしょう。より高い能力はより高い価格を意味し、AIプラットフォームの収益性は大幅に向上します。

第二に、テスラは膨大なフリート蓄積とシミュレーションシミュレーションを通じて、業界をリードするデータクローズドループシステムを構築し、インテリジェントドライビングシステムに高品質のデータを継続的に提供しています。このデータクローズドループの構築は、将来のインテリジェントドライビングシステムの性能向上の鍵となり、将来の自動車会社の重要な競争力の一つとなります。この技術ルートが置き換えられると、AIチップの需要は再び増加するでしょう。

最後に、テスラは、早ければ2025年第1四半期には、同社はFSD技術を欧州と中国に拡大する予定であり、AIチップがさらにグローバル市場に拡大し、グローバルな配当を享受するのに役立つと述べた。

このような配当に直面して、誰もが参加したい。しかし、人工知能の概念の株価は比較的高いため、一般人が人工知能投資に参加したいと思うにはまだしきい値があります。

Nvidiaの場合、Nvidiaの株式を購入するには140ドルかかります。OracleとGoogleの株式は150ドル以上です。Microsoftの株式は400ドル前後です。Metaの株式は600ドル近くです。多くの人々にとって、これらの会社を1つずつ購入することは、多くの貯蓄を消費します。

対照的に、人工知能関連のETFは、ETFを購入することは株式のバスケットを購入することに等しく、上記の“パッケージ購入効果”を達成することができますが、そのような高い購入閾値はありません。

一般的に言えば、ETFの資金調達のしきい値は、個々の株式とオフサイトファンドの間にあり、購入する1つの手（100株）は100元以上、低い、あるいは100元未満であり、個々の株式のしきい値よりもはるかに低い。

また、ETFは個々の銘柄の選択肢が豊富です。個々の株式分析に精通していない投資家にとって、ETFは個々の企業を深く掘り下げることなく簡単に投資する方法を提供します。

ETFには停止や上場廃止のリスクはありません。ETFは業界や市場とともに下落する可能性がありますが、それ自体は雷を放たないため、極端な弱気市場の場合でも取引を正常に維持することができ、投資家にストップアウトの機会を与えます。

低いしきい値、透明な取引、豊富な選択肢、雷がなく、フロア取引をサポートするETFは、一般投資家や初心者投資家にとって、人工知能市場に参加するための最良の選択肢です。