1月20日、7姉妹の決算発表が間近に迫っており、ウォール街は最新の決算予測を発表した。

人工知能の波は止まらず、NVIDIAは力強い成長を続けます

AIチップ市場での優位性を持つNVIDIAは、ウォールストリートのアナリストによって全会一致で楽観的であり、今後12 ヶ月間で137%以上の収益成長を見込んでいます。

ファクトセットによると、セブンシスターズ全体の収益成長率は2024年の33%から2025年には21%に減速すると予想されていますが、S & P 500の残りの493社の平均成長率13%をはるかに上回っています。特に、S & P 500の収益成長率は2024年にわずか4%にとどまり、2025年には13%に達すると予想されており、経済全体の回復に対する楽観的な期待を示しています。

アナリストは、Nvidiaの強い成長期待は、主に人工知能チップ市場でのリーディングポジションによるものだと述べた。AI技術の世界的な応用が加速するにつれて、AIチップ市場規模は2024年に529億2000万ドルに達し、2030年には295億5600万ドルに達し、CAGRは33.2%で成長すると予想されています。

この分野のコアプレーヤーとして、NVIDIAのチップは自動運転、産業オートメーション、ヘルスケアなどの多くの産業で広く使用されており、同社の業績の急速な成長を牽引しています。さらに、データセンター、クラウド、ゲームにおけるNVIDIAの継続的なイノベーションは、将来の成長のための強固な基盤を提供します。

しかし、Nvidiaの好調な業績とは対照的に、テスラの業績予想には多くの課題があります。テスラの株価は過去12 ヶ月間でほぼ100%上昇しているが、Seeking AlphaのアナリストであるWright's Researchは、同社の現在の評価は過大であり、将来の成長の余地は限られていると指摘している。

最新の予測によると、テスラの将来の収益は、主に高金利環境と電気自動車の中古車の価値低下の二重の影響を受けて、7%減少すると予想されています。また、テスラの2024年の納入台数は予想を下回り、年間販売台数は減少しており、業績に対する懸念が高まっています。

アナリストによると、セブンシスターズは依然として市場で重要な勢力と見なされていますが、内部メンバー間の業績格差はますます顕著になっています。NVIDIAはAIチップ市場におけるリーダーシップにより、今後も力強い成長を続けると予想されていますが、テスラは市場競争、マクロ経済環境、戦略実行などの課題に直面しています。

人工知能の波における機会と戦略

2年間のビッグモデル軍拡競争を経て、2024年には人工知能の統合と着陸が加速し続けています。ゴールドマン·サックスの統計によると、現在の市場投資のホットスポットはまだAIインフラの第2段階に集中しており、関連インフラはまだ構築されていません。

同時に、AI分野でのM & Aの波も絶えず高まっています。イスラエルのスタートアップであるRunawaiの買収は、AIインフラストラクチャにおけるNVIDIAの重要な展開と見られているEUの無条件承認を受けました。

株価の高騰や複雑なテクニカル分析に直面して、一般投資家はAI配当の波にどのように参加できるのでしょうか。AI関連のETFを購入することは理想的な選択肢です。

ETFの豊富な選択肢は、個々の株式分析に精通していない投資家にとって、シンプルで透明な投資方法を提供します。個々の株式とは異なり、ETFは停止や上場廃止のリスクがなく、極端な弱気市場においても取引を正常に行い、投資家にストップアウトの機会を提供します。

グローバルに見ると、ジェネレーティブAIはコンセプトから応用へと移行しており、世界経済への貢献の可能性は大きい。マッキンゼーによると、ジェネレーティブAIは世界経済に約7兆ドルの価値をもたらし、AIの全体的な経済的利益を約50%増加させると予想されています。中国では、先進製造業、エレクトロニクス·半導体、消費財パッケージ、エネルギー、銀行などの産業に変革をもたらすと予想されています。

しかし、AI市場の急速な発展には多くの課題が伴います。一方で、AI技術の普及は、一部の市場セグメントで過剰生産につながる可能性があります。他方で、データプライバシーやアルゴリズムバイアスなどの問題も市場の懸念を引き起こしています。AI技術の急速な発展は、2030年までに中国の仕事の約50%が自動化されると予想されており、約2億人の労働者がスキル転換を必要とすることを意味します。

AI技術が業界を超えて深く浸透するにつれて、投資収益率（ROI）もビジネスの成功を測る重要な指標になるでしょう。したがって、投資家はAI関連ETFを選択する際には、長期的に健全な投資リターンを達成するために、原資産の多様性と市場パフォーマンスに注意を払う必要があります。

以下は、推奨せずに、市場で人気のある人工知能ETF製品の一部です。