2024年を振り返ると、人工知能インフラは止まらず、グーグルやアマゾンなど多くの大手インターネット企業が来年のインフラ計画を発表しています。ゴールドマン·サックスは、人工知能の開発半径はまだ50%を超えていないと予測した。

AIインフラの大規模な導入により、新しい生産性が人々の仕事や生活のあらゆる側面に浸透しています。

Hawk Insightは、2024年のAIブレークスルーとは何ですか？

インタラクティブモデルに関しては、Open AIは主要なAIモデルの研究グレードバージョンを初めて発表しました。ユーザーがChatGPT Proを月額200ドルでサブスクリプションした後に利用できるサービスには、同社の最もスマートなモデルであるOpen AI o1、o 1-mini、GPT-4 o、プレミアム音声への無制限アクセスが含まれます。

ChatGPT Proには、より困難な思考のためにより多くの計算を使用し、最も困難な質問により良い答えを提供するo1 Proモードも含まれています。Open AIはまた、将来的にプログラムにより強力なコンピューティング集約型生産性機能を追加する予定です。さらに、同社は、人類に利益をもたらす分野での有意義な進歩を促進するために、米国のトップ機関の医学研究者にChatGPT Pro 10セットを提供することを発表しました。

ヘルスケア業界では、AIが新たな勢いを取り戻しています。ドイツと米国の研究者は、全身MRIを用いた体積体組成の自動分析のためのディープラーニングフレームワークを開発しました。eBioMedicine誌に掲載されたこの研究は、このアプローチを検証し、西洋の大部分の集団における全原因死亡率を予測する可能性を実証しました。

12月3日、人工知能腫瘍精密治療会社のランタンファーマは、米国食品医薬品局（FDA）がトリプルネガティブ乳がん（TNBC）治療用の治験薬であるLP-184をファストトラックに承認したと発表した。これは、10月に神経膠芽腫治療薬として初めて承認されたLP-18 4に続き、2024年には2件目のファストトラック認定となります。

現在、LP-184は、TNBCを含む複数の固形腫瘍を対象に安全性および忍容性を評価する第1 A相臨床試験を実施中です。また、Lantern社のAIプラットフォームであるRADR®と共同開発したLP-18 4は、治療が困難ながんを標的とし、特定の患者集団のアウトカムを改善する臨床現場で利用可能なメカニズムの検証に役立ちます。

アクセンチュアの最近の調査によると、AIを活用したヘルスケアは、2026年までに米国で年間1，500億ドルのコスト削減をもたらす可能性があります。これは、管理コストの削減、患者教育の自動化、ケアプランへのコンプライアンスの向上によって実現できます。特に、AI搭載のアシスタントは、不可欠な24時間365日のサポートを提供できます。

画像解析業界では、AIを活用したドローン画像解析も大きなブレークスルーを達成しました。12月4日、Safe Pro Groupは大きな成果を発表しました。毎日のドローンで撮影された画像とSpotlight AI ®ソフトウェアエコシステムを活用して、Safe Proは画像分析だけで16，500以上の致命的な爆発物を検出し、戦場での人道支援に大きく貢献しました。技術の進歩により、Spotlight AI ®は新たに承認された対人地雷やクラスター弾を含む数百種類の爆発物を迅速に検出できるようになりました。

販売の分野では、人工知能も輝いています。Upland Softwareは、デジタルトランスフォーメーションのためのAIクラウドソフトウェアのリーダーです。同社は12月4日、販売最適化ソフトウェアUpland Altifyが、アカウントプランニングと取引管理を管理するための人工知能ツールであるAltify MaxAIを搭載し、営業担当者に実用的なインサイトを提供して業績を向上させることを発表した。営業プロフェッショナルは、AI主導のソリューションで効率とパフォーマンスを最大化できます。

人工知能マーケティングクラウド企業のZeta Global Holdings Corp.もこの分野でブレークスルーを達成しました。AI分析と顧客のビッグデータモデリングを活用して、ZetaのマーケティングプラットフォームであるZeta Marketing Platformは、Black Fiveの期間中に輝きました。プラットフォームの利用率は前年比108%増加し、より多くのブランドがより良い結果を得るために短いホリデーシーズンにパーソナライズされたメッセージを送信するためにZetaを利用しています。

感謝祭のショッピングシーズンは終わったが、ゼータの調査によると、多くの消費者にとってホリデーショッピングシーズンは始まったばかりだ。6，000人の消費者を対象とした調査では、買い物客の53%が12月にホリデーショッピングを開始する予定で、昨年より8%増加した。その結果、Zetaは、マーケターがホリデーシーズンを通じてROI主導のデジタルマーケティングを実現するのに役立つツールに対する強い需要を期待しています。

最後に、人工知能チップも今年爆発を迎えました。代表的な企業としてMarvell Technology Incがあります。この企業は、主にデータセンターに焦点を当てた半導体の開発と生産に従事しています。12月4日、JPモルガンのアナリストHarlan Surはマーベル·テクノロジーの株価目標を90.0 0ドルから130.0 0ドルに引き上げ、“オーバーウェイト”格付けを維持した。

この格付けは、マーベルの10月の四半期業績がウォールストリートの予想を上回った後に行われた。第3四半期の売上高は15億2000万ドルで、コンセンサス予想の14億6000万ドルを上回りました。同社のCEOであるMatt Murphy氏は、この四半期の成長は主にAmazonやその他のいわゆるハイパースケールデータセンタービルダー向けの新しいカスタムAIアクセラレータチップの販売によるもので、今日の大規模なAIソフトウェアモデルを実行していることを明らかにしました。

2年間の大規模なモデル軍拡競争を経て、2024年には人工知能の着陸が爆発し続け、アプリケーションが私たちの生活のあらゆる側面に浸透していることがわかります。

1月の2025の公式就任後、トランプ氏は元Pay Pal COOのDavid Sacks氏を“ホワイトハウスのAIと暗号通貨の皇帝”に任命するという情報があります。予想通り、トランプ政権下では、抜本的な改革政策の嵐が始まろうとしている。

では、人工知能の配当の波に直面して、一般人はどのように参加できるのでしょうか。AIコンセプトの株価が比較的高いため、ETFを購入することは良い選択かもしれません。

Nvidiaの場合、Nvidiaの株式を購入するには140ドルかかります。OracleとGoogleの株式は150ドル以上です。Microsoftの株式は400ドル前後です。Metaの株式は600ドル近くです。多くの人々にとって、これらの会社を1つずつ購入することは、多くの貯蓄を消費します。

対照的に、人工知能関連のETFは、ETFを購入することは株式のバスケットを購入することに等しく、上記の“パッケージ購入効果”を達成することができますが、そのような高い購入閾値はありません。

一般的に言えば、ETFの資金調達のしきい値は、個々の株式とオフサイトファンドの間にあり、購入する1つの手（100株）は100元以上、低い、あるいは100元未満であり、個々の株式のしきい値よりもはるかに低い。

以下は、推奨せずに、市場で人気のある人工知能ETF製品の一部です。

また、ETFは個々の銘柄の選択肢が豊富です。個々の株式分析に精通していない投資家にとって、ETFは個々の企業を深く掘り下げることなく簡単に投資する方法を提供します。

ETFには停止や上場廃止のリスクはありません。ETFは業界や市場とともに下落する可能性がありますが、それ自体は雷を放たないため、極端な弱気市場の場合でも取引を正常に維持することができ、投資家にストップアウトの機会を与えます。

低いしきい値、透明な取引、豊富な選択肢、雷がなく、フロア取引をサポートするETFは、一般投資家や初心者投資家にとって、人工知能市場に参加するための最良の選択肢です。